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为什么可扩展性是现代应用程序的前沿
发布时间：2024-03-08 11:06:30 浏览量：181次
本文探讨了为什么扩展软件应用程序在今天至关重要、忽视它们的缺点以及如何使应用程序可扩展。
可扩展性已成为现代应用程序领域最流行的流行语，这是有充分理由的。简而言之，它是在不牺牲性能、可靠性或安全性的情况下处理更多数据、更多用户和更多需求的能力。
质疑为什么可伸缩性最近引起了大众的关注并不少见。原因很简单，今天，应用程序生成大量数据。随着我们采用云计算、大数据分析和物 联网(IoT) 等新技术，不同应用程序生成的数据量明显激增。
在跨行业竞争激烈的时期，可扩展性对于寻求超越竞争对手的组织而言变得非常重要。取得成功意味着提供高效可靠的快速响应。这些属性需要专门围绕增长需求设计的可扩展应用程序。只有这样，组织才能满足客户不断增长的需求，他们渴望在流量高的高峰期获得比以往任何时候都更好的服务。通过能够通过可扩展的应用程序按需增加容量，它使组织能够始终保持接通状态，同时确保不间断的可用性。
忽视可扩展性的缺点
在当前竞争激烈的市场中设计应用程序时，从一开始就最大限度地提高可扩展性起着至关重要的作用，在这些市场中，企业力求提供更好的服务，同时最大限度地降低运营成本。
谷歌最近的一项研究表明，如果移动网站的加载时间超过三秒，53% 的用户会放弃访问。
与在部署后尝试进行调整相比，必须考虑从一开始就创建专为未来增长而设计的应用程序所获得的好处，这可能会导致一些意外的不良事件，例如：
- 性能不佳：它会导致登录问题或整个系统故障，从而造成广泛的损坏并导致高昂的运营成本，而紧急修复（例如升级或重写整个系统）会加剧这种情况。重要的是要考虑到性能不佳会影响用户体验，从而导致加载时间变慢和频繁崩溃，从而导致应用程序被放弃。
- 停机时间： 应用程序使用量的激增可能会超过服务器的容量，从而导致潜在的停机时间。停机会造成相当大的财务后果，尤其是对于收入流取决于其应用程序的公司而言。
- 2019 年，好市多感恩节网站崩溃给公司造成了近 1100 万美元的损失。
- 2018 年，沃尔玛网站每宕机一秒损失近 20,000 美元。
- 安全风险：应用程序的可扩展性会显着影响其抵御可能对其系统造成严重破坏的在线攻击者的能力。缺乏可扩展性使得实施有效且可靠的安全协议有些困难，使应用程序对网络犯罪分子开放——这可能会导致灾难。
- 更高的成本： 如果不实施可扩展性，随着需求的增长，企业应该期望为硬件和基础设施支付更多费用。对于初创公司和小型企业而言，这种增加的成本构成了重大挑战。
- 不灵活： 您的应用程序无法扩展会阻碍其适应不断变化的市场条件和消费者需求。反过来，它有可能在忽视新机会的同时限制业务扩展的可能性。
构建高度可扩展应用程序的关键策略
分布式架构
为了克服与可扩展性相关的挑战，最常见的解决方案之一是选择分布式架构。它需要将应用程序分解为更小的自治组件，这些组件可以在多台机器或节点上运行。通过这种技术，系统通过在众多服务器上分配工作负载来管理不断增加的流量。
负载均衡
负载平衡是另一种可伸缩性解决方案，涉及将工作负载平均分布在多个服务器上。负载平衡有助于防止任何单个服务器过载，并有助于确保应用程序保持可用和响应。
缓存
为了增强应用程序的功能，将缓存合并到编程策略中也是一种常见的做法。此过程涉及将常用数据存储在内存中，因此可以根据需要快速检索数据，而不是从数据库或磁盘驱动器等较慢的存储系统中重复访问数据。它提高了整个程序的可扩展性和效率，随着时间的推移有助于提高其性能。
自动缩放
自动缩放是一种允许应用程序根据当前需求自动调整其资源的解决方案。它涉及设置规则以根据特定阈值自动启动或关闭实例，确保应用程序能够处理增加的流量和更高的需求。
数据库分区
它也称为Sharding，这是一种用于将数据库分割成独立部分并将它们分配给不同服务器的技术。此方法有助于减轻任何单个服务器上的工作负载，从而提高性能和可扩展性。
最后的想法
从根本上说，可扩展性是当代应用程序的关键构建块。它对确定当前数字环境中的业务成功以及效率水平和利润率具有重大影响。可扩展性有助于无缝处理用户提出的不断增加的请求，并有效处理更大的流量足迹，同时确保有效管理快速增长的数据量。
使用正确的工具来处理膨胀的流量、数据和需求，可以毫不费力地扩大规模。花点时间呼吸、放松并毫不犹豫地拥抱可扩展性。
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