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品牌与人工智能融合发展的思考
发布时间：2024-03-09 11:18:05 浏览量：158次
品牌是一门基于技术的艺术，品牌建设一定是与时代的发展密切相关的，报纸、广播、电视、互联网、移动互联网、物联网都在不同时代成为品牌创建的时代载体，而彩色印刷、音视频制作、流媒体技术、5G技术的发展也成为不断推动品牌日益丰富多彩的高效工具。人工智能的发展是带给我们的巨大科技进步和想象空间是超越前人的，带给我们的改变也必将是颠覆性的。这种颠覆对品牌建设工作的影响也必定是深远和巨大的。综合各位专家的意见，我提出以下发展建议。
第一、做好基础设施，打造数据优势。不管是目前广泛应用的数字广告技术还是未来更加智能化的AI品牌技术都是对算法、技术的最佳考验，而优质的算法、技术则建立在大数据的储备和积累之上。积累在稳定的大数据中心基础设施上，品牌相关大数据关系到国家安全，不仅大数据中心基础设施应确保稳定可靠、环保可持续，而且应高度重视数据累积、数据合作、及垂直领域的数据应用，应该增强相关领域的投入和研发。
第二，关注应用案例，重视共性提炼。人工智能技术在品牌领域的应用，离不开企业的积极参与，而最终也必将服务于企业，要重视通过整理成功案例，挖掘和提炼企业共性需求，尤其要重视倾听企业一线的意见，人工智能的研发原则要注重顶天立地，既要关注技术的领先型、重视原始创新、集成创新和吸收引进再创新，也要重视对用户现实需求的积极响应。
第三，推动政策引领，打造差异优势。人工智能和品牌的融合发展是全球科技巨头竞相投入的领域，是关乎到未来中国品牌核心竞争力的强基工程、动力源泉和示范样板，国家品牌战略AI项目的落地应该积极与政策和资本优势结合，全力打造国家品牌大数据的差异优势，塑造国家品牌战略AI系统自身品牌。
第四、支持企业示范，推动多元创新。积极创造有效的商业模式，制定有效的扶持政策，鼓励企业示范应用，总结应用经验，加快形成一些可复制化的产品。与此同时，要积极推动金融工具与品牌数字技术、数字资产融合，将品牌大数据应用作为金融创新的试验场，作为人工智能应用的实验室、作为企业品牌创新模拟战场。
历史的发展是渐进的，人工智能与品牌的融合也不是去革掉传统品牌建设模式的命，而是通过不断的示范引领促进传统品牌建设模式向智慧品牌建设方案升级，国内数据中心建设正在从建设到运营过渡的阶段，一个成功的数据中心项目，往往需要具有战略引领价值的支撑性项目，而这种支撑性项目最好能具有更广泛的拉动能力，客观的说，真正具有这种战略引领价值的项目并不多见，而真正发现并成功实践这种战略项目，往往需要决策者有很高的前瞻视野和决策魄力。人工智能与品牌建设的结合，为品牌插上了技术的翅膀，具有战略引领的价值。
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