发布时间:2024-03-22 14:58:22 浏览量:142次
快速导读:OpenAI发布了Sora,这是一个基于简单提示生成视频的生成AI模型,引发了兴奋和担忧。与过去的AI艺术生成器类似,Sora的视频令人着迷但并不完美。一些人担心可能会出现一波虚假信息,而其他人则将Sora的缺陷视为改进的机会。回顾AI图像生成的演变,从DALL-E 2到其竞争对手,很明显早期的批评往往会转化为进步和精细化的能力。随着生成AI领域的不断发展,重要的是以对前进的进展和不确定性的理解来进行讨论。
两年前,OpenAI推出了DALL-E 2,这是一个可以根据文本提示生成静止图像的AI模型。随后发布的Midjourney和Stable Diffusion等竞争对手进一步扩大了AI生成艺术的可用性。虽然人们对艺术性和深度伪造宣传的潜在影响提出了担忧,但这些担忧并没有如预期的那样成为现实。生成AI的社会影响往往源于它所激发的模型浪潮,而不仅仅是任何单个模型的能力。因此,重要的是不仅考虑Sora能做什么,还要考虑它的模仿者和竞争对手将带来什么。
批评Sora的视频经常指出它们的缺陷,如笨拙的动作和不真实的物理效果。然而,类似的批评最初也是针对DALL-E 2和Midjourney提出的。随着时间的推移,AI模型在实现特定提示的能力上得到了改善,并且用户在提供指令方面变得更加熟练。因此,今天的图像生成器可以产生复杂而详细的场景。曾经娱乐人们的不足在模型的后续版本中得到了解决。在评估Sora及其后继者的潜力时,记住这一进展是重要的。AI图像生成已经从一个派对把戏发展成为一个蓬勃发展的行业,每一次迭代都推动了可能性的界限。
与其对Sora及其后继者的能力作出明确的预测,更重要的是承认围绕生成AI的未来存在的不确定性。虽然可以明确的是,这项技术将继续改进,但其发展的具体细节仍然不确定。认识到这项技术将大步前进要比准确预测其轨迹更容易。在我们航行这个新的领域时,重要的是以乐观和谨慎的态度来看待AI视频生成的潜力,既要认识到它所呈现的可能性,又要谨记它可能带来的挑战。
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