【入门教程篇】 Stable Diffusion入门教程

前言

在了解完Midjourney后，大家也在群里讨论的很热烈，然后其中有不少疑问就是Midjourney的图片怎么精准的控制，

或者是不改变某个物体的情况下更换背景等等，实在是太多问题了。

唉等等，要不咱先欣赏下SD生成的图片？来吧展示：

这是拍的吗？？No，这是SD模型跑图来的！

动漫插画，就说这效果强不强吧….

Stable Diffusion介绍

Stable Diffusion是一款基于人工智能技术开发的绘画软件，它可以帮助艺术家和设计师快速创建高品质的数字艺术作 品。该软件使用了一种称为GAN（生成对抗网络）的深度学习模型，该模型可以学习并模仿艺术家的创作风格，从而

生成类似的艺术作品。

Stable Diffusion具有直观的用户界面，可以让用户轻松地调整绘画参数并实时预览结果。用户可以选择不同的画布、

画笔和颜色，还可以通过调整图像的风格、纹理和颜色等参数来创建各种不同的艺术作品。

除此之外，Stable Diffusion还提供了一些高级功能，例如批量处理、自动矫正和自动化调整等，可以帮助用户更加高

效地完成大量的绘画任务。

总之，Stable Diffusion是一款功能强大的Al绘画软件，它比现在市面上主流的A/绘画软件Midjourney更加的强大，可

以说SD是所有Al绘画的鼻祖级存在，同样，更强大代表着它的上手难度及配置要求也更高。那么说到这里，我们就来

看看这两款软件的一个对比吧：

三、主流Al绘画软件的对比

总之，Stable Diffusion是一款功能强大的Al绘画软件，它比现在市面上主流的A/绘画软件Midjourney更加的强大，可

以说SD是所有A/绘画的鼻祖级存在，同样，更强大代表着它的上手难度及配置要求也更高。那么说到这里，我们就来

看看这两款软件的一个对比吧：

四、Stable Diffusion电脑配置要求

1、配置要求：需要使用N卡(NVIDIA显卡），显卡的显存至少需要4GB以上显存才能在本地运行。最低配置需要

4GB显存，基本配置6GB显存，推荐配置12GB显存或者以上。

（小知识：stable diffusion Ai 绘画主要是运行显卡，算力越强，出图越快。显存越大，所设置图片的分辨率越高）

“推荐使用RTX4090显卡哦，”’---来自一个3090+4080显卡玩家

还有一点的就是硬盘空间要大，SD出图主要依赖模型，网上下载的模型资源一般都很大（一个模型在2G以上）批量

跑图也是很占内存的，这边建议60GB以上的硬盘空间。

2、网络要求：大家都懂哈，咱也不说。

3、操作系统：需要是Win10 或Win11。

满足以上条件基本上就可以用SD跑图啦。

五、Stable Diffusion基础操作

5.1 大模型的切换

首先是这个界面左上角，在这里可以切换你所安装的模型。

这里我先推荐一下我常用的模型网站：C站：https://civitai.com/

然后我们在C站上下载一些模型，下载需要网络哦（我不提供网络教学）

接下来就是安装了，很简单，把下载的模型放到这个路径文件夹中。然后刷新web U界面（就是SD操作界面)

5.2 模型的VAE (Sd的VAE)

VAE 的全称是Variational Auto-Encoder，翻译过来是变分自动编码器，本质上是一种训练模型，Stable Diffusion里

的VAE主要是模型作者将训练好的模型“解压”的解码工具。

这里可以切换VAE。一般情况下我们就选择第一个自动就行了。

在c站 (stable diffusion)下载模型，在下载页面会有文件显示，如图。

VAE的安装路径看我这里，把下载的文件复制粘贴，然后把web Ul界面刷新一下（就是SD操作界面）

总结：

1、 总的来说就是你在C站上下载的模型有些内置就有VAE的属性（不需要下载VAE 文件），有些没有内置下载的时候

我们就把VAE文件下载。（VAE文件一般大小在几百兆左右）

2、VAE的作用就是没有加载VAE的图片是灰灰的，加载之后就是会产生一个润色的效果，色彩更加丰富。

5.3 功能选项

这里我挑选几个重要的功能讲解下。

文生图，这里与Midjourney不同的是，SD有一个反向关键词（意思是不要图片出现什么），文生图的关键词格式与

Midjourney基本一致

下面这块参数就是设置图片的一些基本参数，分辨率、尺寸，具体参数见下文。

图生图，这个也很好理解，放参考图然后输入提示词，与其他A绘画软件一致。

图片信息，意思是你用SD画的图，放在这里来，右边会显示这个图片的一些参数，包括关键词。

然后你可以选择右下角的一些功能，比如“文生图”

模型合并，这个功能很厉害，大致就是把多个模型混合起来。

训练，这个就是训练自己的模型，新手用的比较少，片区命 工作流的部署。（这个才是我推荐的核心哦）

设置，然后就是设置，大家自己去研究下就好了。

扩展，这个就是跟插件扩展相关的了，后面再讲。

5.4 提示词和反向提示词

提示：

提示词内输入的东西就是你想要画的东西，反向提示词内输入的就是你不想要画的东西。

提示框内只能输入英文，所有符号都要使用英文半角，[§ 讠使用半角逗号隔开。

-般来说越靠前的词汇权重就会越高，比如我这张图的提示词：

The personification of the Halloween holiday in the form of a cute girl with short hair and a villain's smile, (((cute

girl)))cute hats, cute cheeks, unreal engine, highly detailed, artgerm digital illustration, woo tooth, studio ghibli,

deviantart, sharp focus, artstation, by Alexei Vinogradov bakery, sweets, emerald eyes。

万圣节假期的拟人化形式是一个留着短发和恶棍笑容的可爱女孩，可爱的帽子，可爱的脸颊，虚幻的引擎，高度详

细，艺术种子数字插图，woo tooth，吉卜 力工作室，deviantart，锐利的焦点，artstation，由 Alexei Vinogradov

面包店，糖果，绿宝石般的眼睛。

第一句关键词词组：万圣节假期的拟人化形式是一个留着短发和恶棍笑容的可爱女孩。那生成的图片主体画面就会是

万圣节短发可爱笑容女孩

这里可能有用过Midjourney的小伙伴们就有疑问了，(((cute girl))是什么意思，为啥有这么多括号，我来为大家解答

下，这个是权重调节，类似Midjourney的：

1、最直接的权重调节就是调整词语顺序，越靠前权重越大，越靠后权重越低，上面说过。0）號

2、可以通过下面的语法来对关键词设置权重，一般权重设置在0.5~2之间，可以通过选中词汇，按cti+↕️来快速调

节权重，每次调节为0.1，也可以直接输入。

3、加英文输入的（），一个括号代表这组关键词的权重是1.1，两个括号是1.1*1.1的权重，不要加太多了哈。可以结

合第二点固定权重，比如(((cute girl:1.2)))，那这个关键词的权重就很高了。

5.5 功能按钮

我们来介绍下右边这几个功能，生成就不说了，输入关键词生成就跑图了，

第一按钮的意思是读取你上一张图的所有参数信息（包括关键词），比如你画一张图之后，关掉了软件，再次启动点

击这个就会把参数复制进来。

第二个按钮就是删除了，清空关键词；这里可以和第一个按钮结合用哦

第三个按钮就是模型选择管理

这个按钮就是点击就会出现这些功能，你安装的模型和Lora都可以在这边调整。

小知识：这里可以把你生成的图片添加到模型的封面上，方便你后面看这个模型的效果，看我怎么做：

找到这个模型的名称，然后我这里是跑出来一张图片的，点击这个按钮（lora一样）

最终效果：

后面两个就是一个提示词模板功能：

我们可以先点最后一个按钮，把现在的关键词创建一下，取个名字

然后在模板风格这里选中我们刚刚创建的模板（可以多选）

选中之后按一下第四个按钮，我们创建的关键词就被填入进去了，这块收工！

5.6 采样步数

一般来说大部分时候采样部署只需要保持在20~30之间即可，更低的采样部署可能会导致图片没有计算完全，更高的

采样步数的细节收益也并不高，只有非常微弱的证据表明高步数可以小概率修复肢体错误，所以只有想要出一张穷尽

细节可能的图的时候才会使用更高的步数。（加大这个会导致出图变慢）

5.7采样方法

Stable diffusion webui是Stable diffusion的GUI是将stable diffusion实现可视化的图像用户操作界面，它本身还集成

了很多其它有用的扩展脚本。

SD的采样方法有很多，大家有兴趣了解的可以去知乎看看@刘登宇的一篇文章 《stable diffusion webui如何工作以及

采样方法的对比》。这里我们只介绍两个种常用的。

5.8 高清修复和图片尺寸参数

前面两个做个简单的介绍，面部修复对写实的风格有点效果，可平铺就不要用了，生成的图片很奇怪，可以自己试

我们说说高清修复，高清修复的意思是把基础生成的图片，按照你选择放大的倍率放大到指定分辨率之后再重新绘制

图片，受到你重复幅度调节的数值影响。

宽度、高度就是图片的长宽比，很容易理解，生成批次和数量就是几批，一批几张图，配置好的可以直接拉满，增加

效率哦。

提示词相关性：图像与你的提示的匹配程度。增加这个值将导致图像更接近你的提示（根据模型），但它也在一定程

度上降低了图像质量。可以用更多的采样步骤来抵消。

默认未选中高清修复是这样的，当前图片的参数。

5.9 随机种子 (seed)

这个功能与Midjourney的Seed功能一样。

随机数的起点。保持这个值不变，可以多次生成相同（或几乎相同，如果启用了 xformers) 的图像。没有什么种子 天生就比其他的好，但如果你只是稍微改变你的输入参数，以前产生好结果的种子很可能仍然会产生好结果。

输入不同的种子，生成的图片不一样，seed值一样，那生成的图片也是一样。

差异随机种子，需要勾选这个按钮

这个功能是固定一个种子，然后调整差异强度来生成图片，因为是固定的seed值，所以生成的图风格都是类似的。

直接看图吧。

这边的几个功能都很简单，大家尝试下就能理解了，那基础操作我们就先讲到这里，大家赶紧玩起来吧！！