发布时间:2024-03-24 10:14:57 浏览量:309次
Controlnet更新,SD也可以垫图了??
你肯定想象不到SD也可以垫图了,Controlnet的这项新能力简直让stablediffusion的实用性再上一个台阶。
这个新能力就是11.4新版本发布预处理器ip-odpter,这些更新将彻底改变SD的使用流程。
ip-odpter这个新的功能简单来说,它可以识别参考图的艺术风格和内容,然后生成相似的作品,并且还可以搭配其他控制器使用。可以说SD已经学会临摹大师的绘画并且运用到自己的作品上了。
接下来我将通过两个小案例向你展示ip-odapter如何使用。无论你是艺术家、设计师,还是只是对AI技术感兴趣,这个教程都将带你深入了解如何利用ip adopter,将你的创造力发挥到极致。
·首先,打开webui界面,在controlet择j-dpter选择一张参考图,我专门选了一张风格比较明显的女生。然后,调整预处理器和图片尺寸。最后点击生成按钮,可以看到生成的人物不仅头发颜色、动作姿势类似,而且服装也有比较好的还原。
·接着,再添加一张新图片到ControlNet中,选择Canny作为控制方式,并推荐把控制参数调低一些,大约0.7。最后点击生成按钮,生成的人物图片姿势符合参考图片,而且画风还能保持统一。
·然后,再换一张图片,选择SoftEdge模式进行生成,结果同样令人满意。
·接下来,我们演示一下如何制作室内效果图。
→首先,选择一张室内效果图并将其放入ControlNet中。
→接着选择IP-Adapter进行适配。
→然后调整图片,参数和更换大模型。
→最后直接点击生成按钮。可以看到生成的效果图风格非常接近原图,当然这个拿来直接使用还有一定的距离。
·所以我再添加一个图作为构图参考。选择ControlNet深度图模型,点击生成,风格也是完美的迁移到了想要的构图上。
虽然现在看起来生成的图片有些模糊,是因为我使用的是SD1:5的模型,并且还没有输入任何的提示词。
·最后,再添加一个常用的质量提示词起手式,然后通过使用Tiled插件,提高生成图片的分辨率,最终达到1080分辨率。这就是ControlNet插件VI.1.4版本的最新更新,ip-odapter功能,我相信将为AI绘画带来新的可能性。
最后,如果这个视频对你有帮助,请不要忘记点赞、收藏。您的支持对我制作下一期教程至关重要,如果您有任何想学的内容,请随时在评论中告诉我们。非常感谢您的观看,我是设计师学ai,我的目标是通过实操教学帮助您提高技能,而非空口说白话。期待与您下期再见!
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