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Midjourney vs Stable Diffusion:对比两大AI绘画软件的优劣势
发布时间：2024-03-25 13:20:26 浏览量：301次
MJ VS SD
艺术是人类创造力的杰作，而AI绘画软件则是现代科技与艺术的完美结合。在众多AI绘画软件中，Midjourney和Stable Diffusion无疑是最受欢迎的两款。
这两款软件都有着独特的优势和特点，让人们在创作过程中可以更加自由地发挥想象力。今天，我们将深入探讨这两款软件的优劣势，并比较它们之间的异同。
Midjourney
MJ首页
作为一款基于生成对抗网络(GAN)的AI绘画平台，Midjourney以其简单易上手的特点和丰富的预设样式吸引了大量用户。
与其他复杂的绘画软件相比，Midjourney的用户界面更加直观友好，使得初学者也能够快速上手。
此外，Midjourney还提供了多种样式和滤镜效果，让用户可以轻松地为作品增添个性化的元素。
MJ生成的女孩
然而，Midjourney的一个潜在局限性在于它仍然受限于现有的生成模型，可能无法完全满足一些高级用户的需求。此外，由于Midjourney是基于GAN技术的，因此在使用过程中可能会出现一些不稳定的情况。
Stable Diffusion
SD生成的“鸭子”图片
作为一个基于扩散模型的AI绘画框架，Stable Diffusion试图通过模拟现实世界中的物理学中的扩散过程来生成逼真的图像。
与传统的生成对抗网络不同，Stable Diffusion使用了一种名为稳定扩散的技术，这种技术可以在保持图像质量的同时减少噪声和不稳定性。这使得Stable Diffusion在生成高质量图像方面具有一定的优势。
向图片逐步增加/删除噪声（图源网络，侵删 ）
此外，Stable Diffusion的一个重要特点是其可解释性。由于扩散模型本身具有较强的物理背景，因此Stable Diffusion生成的图像更容易被理解和解释。这对于艺术家和设计师来说是非常有价值的，因为他们可以更容易地将生成的图像融入到他们的创意过程中。
在实际使用中，Midjourney和Stable Diffusion各有千秋。
Midjourney的预设样式非常丰富，让我可以快速找到我需要的风格，并且可以通过简单的调整来创造出自己的独特作品。
MJ生成的超人
而Stable Diffusion则更加注重细节的表现力和真实感的呈现。我喜欢用Stable Diffusion来绘制一些写实风格的场景或人物肖像，后期通过“图生图”以及配合使用插件"ControlNet"，使生成的图片更加逼真、细腻。
SD生成的新娘
此外，由于Stable Diffusion拥有海量的第三方模型以及LoRA模型等资源，使得它的画面风格远比Midjourney要丰富多彩。
SD配合ControlNet姿势控制让人物保持姿势
总的来说，Midjourney和Stable Diffusion都是非常优秀的AI绘画软件，它们各自采用了不同的技术和方法来实现高质量的图像生成。
如果你是一个初学者或者想要尝试一些简单的艺术风格，那么Midjourney可能是一个不错的选择；
而如果你是一个专业人士或者对细节要求比较高，那么Stable Diffusion可能更适合你。
SD根据原图垫图配合ControlNet生成的风景照片
当然，这并不意味着我们可以完全依赖AI，我们承认目前AI还是距离人类画师仍然有不少的差距。
AI作为一个工具，仍然存在一些局限性和不足之处。例如，在细节表现和创意方面，AI目前还很难与人类相比，除了画师们提到的笔触问题以及光影问题等之外还有不少普通人能看出来的细节上的逻辑错误。但是随着AI绘画技术的不断发展和完善迭代，以上问题相信很快会避免。
梵高的《星夜》（图源网络，侵删）
在艺术创作领域，AI虽然已经取得了很大的进展，但目前的AI还不能算得上是真正的“创作者”，还不能实现真正的商用。但AI可以作为一个工具，帮助我们更快、更准确地完成某些工作，提高效率、降低成本，但它并不能代替人类的创造力和想象力。
因此，我们也不必过分担心我们会被AI取代。相反，我们应该迎接这个新事物，去学习它，把它当成一个工具甚至助手，从而更好地发挥我们的创造力和想象力；而我们自身通过不断地学习、探索和实践，我们才能不断提高自己的艺术水平，创造出更加优秀的作品。我们不会被AI淘汰，但会被懂得使用AI的人淘汰。
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