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Midjourney与Stable Diffusion的终极对决
发布时间：2024-03-26 19:17:38 浏览量：218次
当今AI绘图领域，Midjourney与Stable Diffusion（简称SD）的竞争愈发激烈。近一年来，两者均在功能和性能上进行了显著的提升，引发了业界的广泛关注。
文字识别能力
Midjourney在最新更新中针对文字识别能力进行了显著的优化。据测试，其可以准确反馈出用户在便签上所写的提示词，表现出强大的文字复现能力。相比之下，即便是SD的SDXL模型，其在文字表现方面仍显不足，这一回合Midjourney无疑占据了上风。
提示词理解与还原
在对提示词理解能力上，Midjourney的V6模型和SD的SDXL模型都宣称有了显著提升。测试显示，两款软件都能精准理解并还原出测试中的提示词内容，无论是简单的衣着描述还是复杂的场景设定，两者均表现出色。在这一轮比拼中，两者可谓不分伯仲。
风格一致性功能
在风格一致性方面，Midjourney推出了SREF功能，它能够通过上传图片，并在链接后添加特定后缀，生成相同风格的图片。然而，这一功能在人物样貌迁移上尚显不足。SD则在这方面表现更为全面，不仅推出了iPadDataFaceID和InstantID插件，还提供了多种风格一致性的维护手段。因此，在维持风格一致性这一环节中，SD显然胜出。
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SD
风格调整器
Midjourney的风格调整器通过极简的操作为用户提供了定制化风格的可能，这对于不愿深入研究复杂模型训练参数的用户而言，显得更为友好。但需注意的是，这一功能目前仅限于旧版V5.2模型，而V6模型尚未支持。
分辨率与放大功能
当提及默认出图分辨率，Midjourney的V5.2模型和SD的SDXL模型均在1024像素左右。Midjourney提供的放大功能尽管能够锐化并提升清晰度，但在细节的丰富度上并未有显著提升。SD则通过特定插件在放大过程中增加了图片的细节丰富度，尽管这需要较高的显卡性能作为支持。
视频生成能力
Midjourney本身不具备视频输出能力，但其在Discore平台上的姊妹产品，杜姆AI，提供了该功能。尽管视频时长受限且细节较少，但稳定性表现不俗。SD在视频生成方面则大有可为，支持输出多种高质量和稳定性的视频内容。
局部重绘功能
Midjourney近期也推出了局部重绘功能，针对图片中局部细节的修正表现出了良好的处理能力。SD在这方面的表现同样出色，这一方面两者势均力敌。
控制精度与多样性
SD在控制精度方面的表现尤为出色，无论是手绘线稿的还原，还是实物产品、场景设计的精准呈现，SD都展现了其独有的强大功能。在这一轮比较中，SD显然领先。
SD
SD
综合出图效果
在出图效果方面，Midjourney尤其在其Video模型发布后，在多样性和创意风格方面表现突出。SD则在保证高质量输出的同时，操作门槛相对较高。这一回合Midjourney因其更简单易用的特点而占据优势。
总结
总体来看，Midjourney与Stable Diffusion各有千秋。Midjourney适合快速生成创意素材，而Stable Diffusion则更适合深度定制和高质量输出。Midjourney主打收费服务，适用于不要求复杂设备支持的用户；而Stable Diffusion则免费，但需要较好的显卡支持。无论是追求速度还是追求深度，用户可根据自身需求选择最适合的AI绘图工具。
总结
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