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Sora生成视频超详细解读
发布时间：2024-03-28 20:20:44 浏览量：236次
OpenAI最近推出了一款名为Sora的AI模型，旨在根据文本生成视频，并模拟真实世界的互动。Sora能够生成复杂场景视频，并目前已经向特定用户开放测试，以评估安全性并进一步完善技术。
演示视频中可以看到，Sora已经能生成含有多个角色进行特定运动的复杂场景。
Sora生成的视频
在传统视频制作领域，从剧本创作、拍摄、剪辑到后期制作，都需要大量人力物力投入，耗时长、成本高。而Sora的出现，可以将这一流程大幅简化，一个人甚至一个团队就能完成高质量视频的制作，极大地降低了视频制作的门槛和成本。
Sora惊艳效果说明openai已在图片+视频混合训练非常厉害了
从产品细节来看，与其他同类模型相比，Sora生成的视频在时长、内容一致性、连贯性和分辨率方面表现出明显的优势。从OpenAI发布的demo效果中可以看到，在生成的一分钟视频内，可以明显感觉到视频中的场景伴随镜头运动进行变化，并且保持内容一致性。
Sora生成的视频
“当视频很长时，确保每一帧都协调一致是个相当复杂的问题。在训练时，处理视频数据时要处理多张图片，如何将100帧图片传输到GPU上就是其中一个挑战。而在推理时，由于涉及到生成大量帧，推理速度相对于单张图片会更慢，计算成本也会增加。”
需求人群：
["生成扩散模型视频内容","提供视觉模拟能力的应用开发","创建和编辑视频内容的工具"]
使用场景示例：
在视频生成应用中使用Sora生成符合文本提示的内容
结合Sora在游戏或模拟器中生成高保真纹理和环境
通过Sora实现图像和视频的无缝编辑和过渡
Sora的创意用途：
数字营销：快速制作吸引人的广告视频，提高品牌曝光度和转化率。
教育内容：创建生动有趣的教学视频，帮助学生更好地理解复杂概念。
叙事和娱乐：用Sora讲述你的故事，从小说到电影剧本，都能轻松转化为视觉作品。
社交媒体内容：快速生成高质量的社交媒体素材，吸引更多关注和互动。
现在，让我们将这个过程与Sora处理多样化视觉数据的方式进行对比。Sora面对的挑战就像是需要处理和理解来自世界各地、不同设备拍摄的数以百万计的图片和视频。这些视觉数据在分辨率、宽高比、色彩深度等方面都存在差异。
提示词技巧示例：
Promptpart1:
（一架无人机相机环绕着一座美丽的历史悠久的教堂，这座教堂建在阿马尔菲海岸的一块岩石上，景色展示了历史悠久、宏伟的建筑细节以及分层的小路和天井，海浪拍打着下面的岩石，俯瞰着意大利阿马尔菲沿岸的海岸水和丘陵景观，可以看到几个远方的人在露台上散步，欣赏着壮观的海景，午后温暖的阳光给现场创造了一种神奇而浪漫的感觉，美丽的照片捕捉到了令人惊叹的景色。）
Promptpart2:
Sora虽然能够生成具有一定复杂度的动态场景，但在模拟物理世界的准确性方面仍然存在局限性。例如，对于复杂的物理互动，如玻璃破碎的精细过程，或是涉及精确力学运动的场景，Sora有时无法准确再现。
从以上发布的示例中可以看到，文生视频的效果很惊艳，这次Sora技术OpenAI也提到，不会分享技术细节，只提供了模型设计理念和demo视频，依照OpenAI越来越不Open的路子来看，未来我们也无法得知更多技术有效信息。
最主要的就是要学会AI文生视频的使用，前题就是要会用“提示语指南”，这样才能更快速有效的描述出你想要生成视频的效果，很多这样的爱AI导航 | iai88.comAI工具导航网站值得学习和尝试！
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