发布时间:2024-03-28 13:01:06 浏览量:205次
就在近期,我们都被Open AI的视频模型刷屏了,那我们聊点不一样的,如何把这些用AI生成的视频转化成一个3D的可以自由控制、编辑、查看的模型。
那么现在主要的一个方案就是AI生成的视频进行转化,采用拥有连续环境空间的视频素材,可以将其视频转化成nerve或gossplatting,进而形成一个完整的3D空间场景模型。
方法很简单,有一个很强大的工具网站poly.cam。
进入网站后,在 free tools中找到并打开Gaussian Splat Creator & Viewer。
点击Create a 3D Gaussian Splat,将准备好的视频拖入,命名,找到upload and process点击。
大约经过几分钟的计算生成,既可以看见一个由视频转化的点阵数据模型。
下载后可以通过blender转为mesh,进行后续的加工使用。
切记版权风险哦!
此方法不限制只使用AI生成的连续空间视频,同样我们人为拍摄的环境空间视频或无人机航拍的视频也是可以通过此方法尝试生成,但是最后生成的最终效果还是比较难以控制,可控性较低。分析其原理可能还是采样视频序列帧中的图像像素对比定位,从而计算生成点阵云数据,整体效果比较依赖视频素材的质量。
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来源:网络
编辑:FariedLee
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