发布时间:2024-03-30 19:39:08 浏览量:142次
大家好,我是白艺空。
上一篇文章我们介绍了 AI 绘画的目的,基本原理,工具选择,配置要求和环境安装。做完这些之后,你就可以打开 stable diffusion web UI 的界面进行操作了。所以这篇文章我们先对 web UI 的界面进行一个基本介绍,并对 AI 模型的常见分类进行了一个简单介绍,并给出了寻找所需 AI 模型以及下载安装的方法。
当安装好 stable diffusion WebUI 后,我们先简单介绍一下操作界面,看这张图;
操作界面主要由文生图,图生图,高清化,图像信息,模型合并,训练,设置和扩展插件组成。下面作一个简单介绍。
文生图顾名思义,AI 会根据你输入的文字来生成图片,这里的文字专业叫做提示词 (prompt) ,同时提示词分为正向和反向,分别对应文生图下面的第一个框和第二个框,正向提示词是你想看到的内容,反向提示词则是需要排除的内容。
下面的各个参数会影响生成图片的质量,大小,样式等,后续在实操阶段我们会继续讲解。
图生图,即在原有图片的基础上,重绘图片。在我之前举的例子当中,将一张图片二次元化就是图生图。
高清化也很好理解,就是在原有图片基础上进行高清化的操作。
当然真正操作起来并没有这么简单,有许多使用技巧和注意要点,在后续实际操作时再一一讲解。
其他菜单这里就不一一介绍,后续会进行深入讲解。下面我们进入模型安装。
之前有介绍过 stable diffusion web UI 只是一个操作界面,真正将图片生成出来的是各个已经训练好的模型。不同的模型所训练的学习的数据不一样,因此他们生成图片的风格也各不相同。
下面我们就需要先进行模型安装,只有模型安装好之后,才能将图片生成出来。
这里推荐在C站找模型和下载模型,C站(Civital)是全球最大的AI绘画模型分享平台,汇集了大量的AI绘画模型,供用户上传、分享和下载,也可以查看其他人发出的优秀AI绘画作品,同时也像一个社区一样供广大 AI 绘画玩家进行技术讨论。
下面是C站链接:
https://civitai.com/
你只需要点击右上角的筛选按钮就可以根据多个维度来筛选模型,如模型类型,时间,模型状态,模型的基础模型,评分、热度等。点击进入一个模型之后,通常作者会放上几张具有代表性的图片供你参考,并且给出一些建议参数和注意事项。
模型下载好之后,只需要放在 stable diffusion WebUI 的models 文件夹下即可。如下图:
不同类型的模型放在对应的文件夹下即可,相信初学者可能对于模型分类如 chekpoint,VAE ,lora 等概念比较容易感到迷茫。下面我们就来详细说明一下不同的模型类型的应用和区别。
Checkpoint 模型也被称作为大模型,前面有提到过,AI 生成图片的风格和使用的大模型有关,你可以把大模型理解为一本具有特定风格的百科全书,它会包含该风格内容的大量信息,通常会有几个 GB 的大小,一般后缀名为 .ckpt 或者 .safetensor,当你想生成特定风格的图片时,就要去找对应风格的大模型,同时,大模型的质量也会显著影响生存图片的质量,起一个定主基调的作用。
可能会有人好奇,为什么这种大模型会叫 checkpoint ,对于玩过单机游戏本人比较好理解,可以类比于游戏存档;大模型在训练过程中会需要大量的时间和计算,当完成一些关键节点后,会进行保存,保存时间节点就叫检查点 checkpoint ,因此,一般大模型都具有可以更新迭代的特征。
VAE 的全称叫 Variational Auto Encoder ,中文叫变分自解码器,之前的文章我们有提到过AI 生成图片的过程是从原始图片扩散信息,之后再重新逆扩散生存图片;而 VAE 主要就是负责重新逆扩散生成图片这一过程,你可以把不同的 vae 理解为照相时使用不同的滤镜。一般来说,基础大模型都会推荐对应的 vae ,并且最近有许多大模型都会自己集成 vae ,具体原理这里不作过多介绍。
中文叫超网络,常用于画面微调。
embeddings 中文叫词嵌入。曾用于对画风的微调。
LoRa 中文叫低秩适应模型,通常用于固定人物特色特征。
对于后三种模型的介绍较为简单,因为直接介绍其概念的话,比较难以理解它真正使用的时候的作用以及三者之间的区别和联系,后续我们会在实操阶段再来对这三种模型做一个详细的对比和解释。
当模型安装好之后,我们就可以真正的开始进行 AI 绘画了,下篇文章我会使用文生图的功能去真正生成一张图片,并在此过程中,详细介绍一下提示词的使用方式和常见分类,以及出图参数的作用和使用方法。
以上就是这篇文章的全部内容啦!我们下篇文章再见。 如果喜欢的话不要忘记点个关注,你也可以点点赞,在评论区与我交流,这对我真的很重要!
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