发布时间:2024-04-03 16:39:23 浏览量:211次
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如果要说2023年对生活影响最大的事件,我想一定离不开AI,虽然AI到底能不能成为第四次工业革命我觉得还有待商榷,但是AI确确实实已经开始改变我们的生活。在各种媒体上,我们开始看到很多AI生成的图片,在工作中,我们也越来越多的使用AI开始帮助我们提高效率。拿我自己来说,我最近已经尝试了用AI做张大妈文章的头图、插图,我觉得效果还行吧。今天,我打算跟大家分享一下作为小白, 如何使用stable diffusion。
不要慌,这个教程我觉得也算得上是有手就行。
其实原本应该还有一步是什么是Stable diffusion,但是吧,我觉得,这不重要。
Stable Diffusion是一种潜在扩散模型(Latent Diffusion Model),能够从文本描述中生成详细的图像。它还可以用于图像修复、图像绘制、文本到图像和图像到图像等任务。
重要的是,目前市面上比较权威,并且能运用于工作中的AI绘画软件其实就两款,一款是Midjourney(简称MJ),一款是Stable diffusion(简称SD)。这两款中,我主要使用SD,为什么?因为MJ本身是需要付费使用的,并且使用需要魔法,而SD则是开源的,部署在本地,只要你有一张还不错的显卡,你就可以在自己的电脑上完成。
随着AI相关软件的慢慢普及,我们越来越多的发现,很多AI软件,说是软件,其实就是一段开源的Python代码,小白是越来越难用了。好在也有越来越多的UI为小白们提供了便捷。目前来说,SD主要的UI有WebUI、ComfyUI、fooocus。我个人来说还没用过fooocus,主要用了WebUI和ComfyUI,我认为,对于小白来说,用SD更好上手。接下来我详细分析一下。
WebUI算是相对老牌的UI了,起步早,学习门槛低,只要完成安装,直接在文生图输入prompt就可以开始生成图片。插件丰富,也就是所谓的生态好,各种插件能极大的方便新手的工作,并且国内相关的材料比较多,基本已经可以做到0魔法使用。
WebUI不得不提的一大优势就是ControlNet(也许现在你还不知道ControlNet是啥,不要急,有机会我会写,你只要知道ControlNet非常牛逼,可以说是目前SD最大的优势之一了),在WebUI中,安装ControlNet后,可以直接进行ControlNet的各种预处理,将ControlNet的难度也降到了有手进行,极大方便了SD的各类应用,特别是商业应用。
而WebUI目前来说最大的劣势是在一众UI当中,对硬件的要求比较高,经常可以看到有人说换了ComfyUI后出图更快了,同样显存下,能出更大分辨率的图了等等等等。另一方面,WebUI之前对于SDXL的支持相对来说更差一点,8月31日WebUI更新了1.6版本,大大增强了对SDXL的支持,非常棒。
ComfyUI算是后起之秀,除了对硬件要求更低,出图更快的优势以外,最大的优势与劣势其实是统一的,就是ComfyUI的整个操作,采用workflow,也就是流程图的形式,相当于可视化编程,需要自己将一个一个节点进行连接、组合,因此ComfyUI的学习门槛比较高,如果本身对于SD没有比较深入的了解,可能没个3-5天你连一张文生图都跑不出来,但是如果你能真正静下心来钻进去,应该是能取得比WebUI更好的效果的。
另一方面,ComfyUI目前来说,并没有ControlNet的预处理工具,所以相关工作需要使用者自己在PS等工具里完成,还需要一定的基础。
作为一个小白攻略,我自然是推荐WebUI。
说完了这么多之后,其实安装真的,现在已经简单到不能再简单了。一步。
安装人称赛博佛祖的秋叶的WebUI整合包。链接:夸克网盘分享 提取码: 284q
顺带一提的是,网盘里还有controlnet的模型文件,建议一并下载了。
也帮秋叶打个广告,「链接」 这个是大佬最新的整合包B站视频。
解压,找到里面的A启动器,点击一键启动……完事了。
几秒钟过后,就可以开始你的AI作图了。在正向提示词里输入想要的内容,在负向提示词里输入要避免的内容,然后点击生成,几秒钟后就可以看到成果了。
本来安装教程应该就到这里就结束了,但是SD还有一个很重要的部分,就是模型。只有有了多种多样的模型的SD,才是完整的SD。不然只能生成一个类型的模型有啥意思。
秋叶启动器内本身可以下载模型,但是启动器内只能看到模型名称,不能看到图,难免有点茫然,还是建议去模型下载站下载。
模型下载站最好的自然是huggingface和civitai,但是这俩都需要魔法。建议有条件的朋友还是自己去civitai看看,那样才是原汁原味的SD。
对于更多的人,建议大家直接找找国内镜像。
比如说吐司网这个是在秋叶大佬的启动器里可以直接连到的国内的模型站,我们可以在这里直接下载模型。
要注意的是,模型可以分为CHECKPOINT和LORA两类(虽然后面有了新的类型,主要还是这两类),最容易理解的区别就是,CHECKPOINT是大模型,影响整张图的风格和内容,LORA是Low-Rank Adaptation of Large Language Models,用于实现一些微调,比如说将图片中人物固定为某一个明星、图片中人物固定为某一个服装之类的,都是LORA可以实现的功能。在大小上,CHECKPOINT一般3-8GB,LORA一般就几百MB。
模型下载完成后,可以在启动器的模型管理页面右上角点击添加模型,直接选择下载的所有的CHECKPOINT和LORA,启动器会自动帮你分类放好的。
今天的分享就到这里啦,我想你们现在应该很着急去试试文生图,我也就不废话了。大家对更进一步的教程有兴趣么?有的话下次我再分享一下我觉得好用的插件,或者最近比较火的ControlNet生成光影文字图等的教程,有人看么?
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