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价值研说:Sora爆火，会颠覆哪些行业?
发布时间：2024-04-09 14:46:24 浏览量：126次
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Q1.什么是Sora？
陆伟成 Sora是一款文生视频的模型，类似的模型还有Pika、Runway、Stable Video等。首先，在输入相同提示词的情况下Sora生成的视频效果要远远好于之前的模型，甚至某些视频已经很难判断是否由机器生成。
其次，视频的时长一直也是模型突破的难点。Sora最长可以实现60秒的视频生成，而之前的模型普遍在3-15秒左右。
最后，视频前后逻辑一致性保持很好。举例来说，在吃汉堡的视频中，我们看到汉堡在被咬了以后留下了牙印。由于生成式模型本身的缺陷，这个在此前的视频模型中是很难保证的。
Q2.如何理解Sora发布对于整个行业发展的意义？
陆伟成 其实在Open AI的技术文献中可以看到，他们自己对于这个模型的定义是“World Simulator”世界模拟器。Open AI并没有简单把Sora定义为一个视频模型或者多模态模型。从视频生成的效果上看，Sora貌似理解了客观世界的规律和逻辑，当然也有可能后面被证伪，毕竟现在的视频数量还很少，Sora有可能只是在一本正经地生成看似符合逻辑的视频（它并不知道背后的逻辑）。
无论如何，Sora这类模型的出现大幅降低了视频创作的门槛，同时也缩短了创作时间。也许以后我们每个人都可以是导演，只需要一个idea就能创作出观感很好的视频。
Q3.Sora会催生哪些领域的投资机会？
陆伟成 从ChatGTP推出再到Sora，短短一年的时间整个AI产业就实现了从文字到图片再到视频的跨越。虽然模型本身还有很多需要改进之处，但从效果来说已经达到了能够商业化的水平。
Sora这类视频模型的爆发对于算力资源是巨大的消耗，会导致整个算力产业链在未来2-3年维持高景气度。目前整个产业还在发展的早期，算力领域的机会更加确定，未来随着下游应用逐步成熟也会诞生一些投资机会。人工智能新时代的序幕才刚刚开始，其影响的深远和广泛也许会远超我们想象。
最后谈谈资本市场，开年以来无论是美股还是A股，AI板块都有很好的表现。股市短期的波动很难预测，并且产业的发展也不会一蹴而就，后续我们会保持紧密的跟踪。
Q4.如何看待Sora爆火，为什么它的吸引力如此之大？
胡坤 本轮AI技术创新被公众所熟知是因为大语言模型（LLM）在文本语意理解层面出现了智能涌现，体现为文生文产品（ChatGPT）获得了巨大的成功。此后，技术发展经历了一段短时间的沉寂，主要是因为多模态（文生图、文生视频）进展慢于预期，而Sora的出现改变了这一点。
Sora是一个文生视频产品，此前其他公司也存在类似的产品，如Runway、Pika等，但从目前OpenAI发布的产品演示来看，此前同类型的产品实际效果均远不如Sora。
Sora在产品端的优势体现为两点：（1）Sora生成的视频长度可达1分钟，远长于此前同类型产品，且生成的视频能表现出较强的逻辑一致性；（2）Sora对于世界的物理特性的理解远好于此前的同类型产品。
除了产品端的特性外，Sora吸引力如此之大，还因为：Sora除了是一个文生视频产品外，还具备很强的可拓展性，是使用AI来构建物理世界的有力工具。随着训练算力的增加，生成视频的质量显著提升，无论是在保真度、一致性还是稳定性上都获得了提升，通过这种“大力出奇迹”的方式，OpenAI再次在文生视频领域实现了智能涌现，意味着扩大参数规模的方法论在构建模拟物理世界的模型上仍然是有效的。
Q5.Sora的诞生对传媒行业会产生哪些影响？
胡坤 Sora在传媒行业中能产生许多应用，如在电影制作过程中，可用于提升项目早期的预览与概念验证的效率；如在游戏开发的过程中，可用其来设计环境与创建资产；如在营销展示的过程中，可用于提升设计流程的效率并更便捷地为客户提供更加生动的展示效果。
Sora对于传媒行业的意义在于：（1）重构了内容生产模式。Sora能够高效根据用户提供的信息生成视频内容，无需此前繁琐的流程。
（2）降低了视频内容的创作门槛。此前视频创作需要经历拍摄、剪辑等一系列过程，门槛较高，Sora降低了创作门槛，使得更多人可以加入到视频内容的创作中来，丰富了内容供给。
（3）将一定意义上改变行业参与者的生态地位。创意本身将变得更加具备价值，而生产能力，尤其是不具备差异化特色的生产能力在产业链中的地位将会有明显的下降。
但同时我们也需要看到，Sora将会给传媒行业带来一些全新的挑战，如Sora模糊了真实与虚拟的边界，内容消费者需要花费更大的精力对内容的真伪进行辨别；如该类型工具可能会被用来传播虚假消息，侵犯人们的隐私与数据安全。
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