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AI绘画教程:如何训练出美美哒的Lora人像模型?
发布时间：2024-04-22 17:03:18 浏览量：263次
CivilAI上有许多漂亮的小姐姐模型，这些都是使用Lora模型训练出来的。
有了这些Lora模型，我们可以快速生成各种精彩的图片。想要定制特定风格或主题的图片吗？只需根据自己的需求定制个性化的Lora模型。具体操作并不复杂，跟着下面的教程，你也能轻松生成专属于自己的Lora模型。
首先，选取几十张图片，进行大小调整和打标签处理。你可以使用插件如dataset-tag-editor、wd14-tagger，也可以尝试使用colab包：Lora dataset maker来处理。强烈推荐使用Lora dataset maker colab包，因为它与Lora训练的colab包整合在一起，更加便捷。
在Google Drive中新建文件夹lora_training，然后在该文件夹内创建datasets文件夹，再在datasets中创建一个Lora训练的文件夹，例如“xixigirl”。
将裁剪成512*512尺寸的图片上传至该文件夹。
接着启动Google Colab，在Lora dataset maker的colab包中，填写lora训练项目名称（project name）: xixigirl。
在第4步设置中，选择method为photorealism captions，因为我们要训练真人照片；如果是动漫照片，则选择anime。
在第5步中，将global_activation_tag填入触发词，即在提示词输入框中调用Lora模型的特定触发词，如xixigirl，需要填写特定的词汇，而非常见词汇。
然后选择代码执行程序→全部运行，图片很快就会处理完成。
完成后，点击底部的：Click here to open the Lora trainer，打开Lora训练程序。
在设置中，填写项目名称：xixigirl，选择训练模型为photorealism。
训练过程非常快速，16分钟内完成29张图片的训练。
在Google Drive的lora_training/output/xixigirl文件夹中，你会看到生成了6个后缀为safetensors格式的Lora模型文件，每个大小几十兆。现在，来看看模型效果如何。
如果使用的是stable_diffusion-webui_colab_tw这个colab包，只需将刚才生成的Lora模型文件放入models/lora文件夹即可。
如果使用automatic111的colab包，打开colab后，点击左侧的文件夹图标，打开lora文件夹，然后将模型文件上传至此处。
然后打开stable diffusion界面，在generate按钮下面点击红色按钮：show extra networks。
现在，你可以看到Lora选项，点击refresh刷新按钮，即可查看Lora模型。
在提示词输入框中输入提示词“girl”，然后点击“xixigirl-05”，再点击generate生成图片按钮，即可查看xixigirl-05这个Lora模型的生成效果，效果不错。
逐个测试其他Lora模型，选择满意的保存，不满意的删除即可。大功告成！Lora dataset maker和Lora trainer这两个colab包已被放置在“AIGC部落”的知识星球中，欢迎加入下载。
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