发布时间:2024-05-04 20:27:13 浏览量:155次
最近有关设计上海2024的相关讨论中涉及到了AI算法监管及大模型的使用。在实际应用中,AI生成内容作为辅助设计工具已开始得到一些设计师的尝试,但对于创意灵感的探索仍需设计师的主导。同时,AI生成内容是否直接进入生产制造环节也引起了讨论,家居品牌提出了设计优化的概念,为定制化服务提供了新的可能性。
在北京安博会上,AI大模型应用广泛,企业展示了各种通用或行业大模型,例如视觉语言认知大模型、文字识别能力和图片识别能力。除了传统的安防领域,大模型与AIoT的应用场景也在不断拓展。
针对大模型的特点和数据处理能力,现有算法监管面临着挑战。模型参数规模的增长、多模态输入和信息鉴别能力的要求都在提高监管难度,算法治理模式更需要适应新形势。
算法治理模式本身也遇到挑战,现有机制不足以适应AI大模型的发展,需要更明确的监管规则和责任界定,以满足不断涌现的智能化和类人化特性,从而提高监管的时效性和实效性。
此外,算法主体责任+场景化监管模式可能面临效率低下的问题,需要更灵活的监管机制来适应预训练大模型的多样化应用需求。
未来将进一步探讨大模型技术特征对算法治理的具体影响。
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