发布时间:2024-05-05 10:44:07 浏览量:212次
在你的组织里,设计和AI之间是什么关系呢?是像家长一样,语言不通,被繁琐的算法和机器学习术语隔成天涯?还是远亲,时不时在服务蓝图的底部相遇?亦或毫无关联,只是在夜色中擦肩而过的陌生人?本文探讨了AI如何助力我们设计更出色的服务,同时也探讨了设计如何协助打造更优秀的AI,它们之间是一种共融关系。
人工智能和机器学习不仅推动用户迎来数据驱动的个性化体验新时代,也为设计师带来了新的可能性。
人类面临着“数据速率问题”,我们无法像机器那样迅速处理信息。不过,通过自然语言处理,我们可以实时转录和分析用户访谈,用图像检测轻松破译手写用户日记,实现更快地发现用户需求。
负责任的AI模型可以帮助我们解决人类偏见。通过分类方法,AI可以预测数据点的类别,为角色创建和客户细分提供有用工具。在线杂货服务的例子展示了AI如何认识用户群体,提供更好的个性化体验。
服务设计师面临衡量无形价值的挑战,但通过与工程师合作,训练模型来分析数据点,并实时生成当前服务状态的体验评分。人工智能推荐系统可以根据客户喜好准确预测体验元素。
工程和设计一样,都致力于解决问题。设计师拥有一系列技术和创造性方法,可以帮助我们以全新视角思考问题。
通过服务和系统设计蓝图,可帮助可视化整个流程,识别痛点,发现AI创新用例。设计方法有助于改善人类体验。
AI深基于统计信息,需要设计帮助解释。设计人员与工程师合作,设计用户为中心的数据策略。
人工智能的负责任发展需要公私合作,共同创造AI的未来。设计在创新过程中扮演关键角色,引导变革并推动共同创造。
设计需要AI增强智慧、减少人类偏见、衡量用户体验;AI需要设计帮助映射系统、共同创造。创造力与智能之间的关系是共融的。
80%服务设计师受雇于技术部门,我们已经在这里了。与ML专家学习、保持好奇心,设计与工程交融将产生更全面的解决方案。
本文为您提供了AI与设计之间的联结,希望能启发您思考创新的可能性。如果您对数字艺术教育感兴趣,欢迎了解更多,点击咨询。
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