发布时间:2024-05-06 17:51:09 浏览量:183次
在视觉设计领域,设计师们经常为一些简单的需求花费大量时间,比如修改文案内容、设计海报版式等。这种低收益、高重复的任务可以通过AI技术来高效完成,提升生产效率。本文以Banner为例,介绍了美团外卖技术团队在海报设计与AI技术结合方面的研究。
封面配色&布局设计
AI技术可以用于挖掘Banner设计中的规律,构建学习算法和处理系统。规划器、优化器、生成器共同构建学习与生产过程,通过素材库管理和特征属性提取,实现Banner设计的自动化。
素材库提取特征属性,利用深度学习和传统方法共同完成素材特征提取。规划器学习设计师习惯,优化器精细调整结果,生成器选取/生成素材并渲染成图。
未来的精准营销需要丰富的商品素材和多样的海报版式,系统的智能化设计能帮助实现“千人千面”。主体加工、海报模板拓展、多分辨率适配等方面的研究将使系统更具拓展性。
图像分割对于精细化营销及美学质量至关重要。我们结合卷积网络和图像Matting方法,实现图像分割的平滑边缘效果。
图像美学质量评分模型可优先选择高质量图片作为素材来源,低质量图片则可通过增强网络美化后使用。
通过图像检索技术提取素材特征,自动拓展和生成海报,节省设计师的时间和成本,更加智能高效。
系统支持多尺寸适配,元素位置关系的拓扑关系作为目标函数,实现多分辨率适配。进一步提高系统的适配范围和效率。
以上是AI技术在海报设计中的应用探索,希望能为设计行业带来更多智能化的可能性!点击咨询了解更多数字艺术教育相关领域。
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