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AI时代，设计系统架构师的重要性不容小觑
发布时间：2024-05-06 12:12:42 浏览量：194次
国外的设计师们开始讨论起所谓的“AI设计师”，但这个话题看起来有些虚幻。大家关注这个话题可能主要是因为AI工具的发展给设计师的未来带来了很多不确定性。
未来设计师的数量肯定会大幅减少，这一点已经在发生。但剩下来继续使用“设计师”头衔从事设计工作的人会是什么样子，这还是一个不确定的问题。
一、未来的设计师职能将发生重大变革
未来的3年内，设计师职能的分工方式将与现在截然不同。现在的分工更多地是根据专业技能在垂直领域中划分，比如交互设计师、视觉设计师、动效设计师等等。但我大胆推测，在AI时代，职能的划分可能更多地基于最终的交付效果，会出现前台的“业务型设计师”和底层的“设计系统架构师”这两个方向。
业务型设计师将会对最终效果负责，比如增长设计师、运营活动设计师、AI会话设计师等等。虽然与产品经理、运营经理的工作有所重合，但随着AI技术的发展，这些重合的领域会变得更加广泛。未来的设计师可能会更多地参与产品功能设计和运营活动策划。
在这一趋势下，会有一个双方斗争的过程，目前还不太清晰。另一个方向，设计系统架构师的发展速度会更快。
二、AI时代，懂设计系统且懂技术的设计师将成为稀缺人才
随着AI的发展，理解设计系统且懂前端的设计师将会成为稀缺人才，有人甚至称之为会做设计的前端工程师。
想要利用AI进行UI设计，首先必须掌握设计系统。AI工具需要依托完善的设计系统才能真正提升工作效率。而设计系统的建立需要经验丰富的设计师完成，这意味着界面组件的开发和应用，需要设计师与前端和客户端开发工程师之间默契合作。
因此，企业产品设计和前端开发的AI化离不开“设计系统架构师”的重要作用。
在视觉设计领域也是如此。
Stable Diffusion的发展将改变设计模板产业，设计师对设计模型的依赖转变为对设计模型的依赖。这种新的设计生产模式将带来新的设计工种，比如专职的设计模型训练师。他们可能不会长期服务于一家公司，而是为不同雇主提供所需的视觉模型训练，然后交付给公司生成图片素材。
这种既懂AI技术又能应对多样设计风格的“SD模型训练师”实际上也是视觉设计系统工作的一部分，只是目前大多数国内公司尚未建立自己的视觉设计系统规范与组件。
三、设计系统发展面临困境，或将迎来突破
目前，国内大中型企业的设计系统陷入尴尬境地。
由于很少有公司能够在0-1过程中具有前瞻性地完善设计系统，因此随着业务需求不断迭代，设计系统的构建和维护成为一个困难之事。设计团队和研发团队需要投入大量工作才能完成组件化的构建，且项目的收益难以衡量。
因此，大多数公司的设计系统目前并不完善。在这种现状下，如何过渡到一个能结合AI的新型设计系统呢？
要解决这个问题，需要谈到其中的4个角色：UI设计师、前端/客户端开发工程师、功能产品经理以及提供资源支持的老板。
不论是在移动互联网时代还是AI时代，构建设计系统的最大好处都是提高设计协作效率。
过去十年，国内的设计系统发展相对缓慢，虽然大家已经有了设计系统的意识和行动，但实际落地效果并不尽如人意。如果0-1阶段没有完善设计系统的搭建和组件化，后期的迭代过程中设计和开发仍将混乱，而构建组件化的成本也非常高。许多设计规范和设计组件的问题仍未得到有效解决。
设计系统和组件开发一直是成本高昂的工作，设计系统的构建与维护通常在快节奏的产品研发中显得格格不入。
然而，我们正处于产品AI化的转型期。
产品AI化的形态将会是怎样的呢？目前看来，大概率会基本稳定为会话式的CUI。AI产品将以无数AI代理人的形态出现，帮助用户完成各种任务，无论是职业咨询、学习英语，还是订酒店、写游记攻略。
如果每家公司都拥有完善的设计系统，并将其接入AI化的Figma，会产生怎样的变化呢？最直接的感受可能是产品经理也能自行处理部分设计项目并与开发对接。
建设设计系统的最大好处是提升设计协作效率。在经济低迷和AI技术蓬勃发展的时期，老板们更倾向于将资源投入于提高效率的事务上，前提是能看到明确的效率提升结果，比如“减员”比例。
有人可能会担心设计师的生存状况，但实际上现在每个人都面临着一定的风险，前端工程师的风险甚至高于设计师。当前虽然还未出现成熟的智能UI设计工具，但已经有不少成熟的低代码开发平台。AI进行设计可能不如人类，但AI撰写代码却可以与出色的人类工程师相媲美。
曾在商场看到一位保洁阿姨盯着地板清洁机器人，自言自语地说：“这机器人扫地扫得真干净啊！”
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