发布时间:2024-05-08 14:59:17 浏览量:120次
在软件开发领域,人工智能已经彻底改变了传统开发者的思维方式。一系列生产力工具如微软copilot和谷歌Bard正在成为开发者的得力助手。人工智能从功能层面超越工具本身,变成了大多数SaaS解决方案的基础,机器学习模型不断提高各种业务流程效率。
● 从设计到平台思维
随着人工智能成为平台(SaaS)开发的核心,原有的“设计思维”变为“平台思维”。软件设计不再以结果为导向,而是以目标为导向。使用人工智能,开发团队能够:
1、快速构建和部署功能概念验证 (POC),而不仅仅是原型设计。
2、与最终用户一起实行a/b测试和多变量测试。
3、根据即时反馈,部署经过全面测试后的应用程序。
随着AI成为软件开发的重要部分,团队结构和技能组合也需要不断完善。
● 人工智能作为软件交付的延伸
敏捷方法虽然被广泛赞誉,但真正实现持续交付的项目并不多。通过人工智能作为软件交付的延伸,真正的敏捷变得可能,智能的自动化使团队能够持续交付变更。
智能的自动化形式是怎样的?当智能助理构建底层代码时,设计系统将被动态创建和实现;自建的POC将从一开始实现全面的功能测试,内置的测试自动化确保了效率和质量的平衡。
● 人工智能将如何影响软件开发角色
业务分析师的角色将得到提升,注重业务策略。人工智能可能会编写用户需求和验收标准,业务分析师将推动业务与平台战略保持一致。
交互设计角色将超过UI设计角色。随着人工智能在视觉和3D方面的发展,UI设计的需求将减少,交互设计师将指导AI创建UI和UX。
测试架构师将成为高薪、抢手的角色。随着交付生命周期缩短,需要更多测试,测试架构师将设计、部署和维护复杂的测试架构。
随着人工智能成为SaaS基础功能,软件开发人员的日常工作将发生根本性改变。持续测试将成为AI驱动的软件开发领域的决定性因素。
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