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「AI设计多模态模型DesignGPT」领跑AI图像生成 未来设计人机协同|项目报道
发布时间：2024-05-09 12:31:19 浏览量：165次
从《太空歌剧院》，到“特朗普被捕”图和AI版《流浪地球3》“预告片”，AI图像生成堪比人类作品的细腻程度和真实感，一次次刷新了人们对AI创造力的认知。
在一片“AI正威胁人类艺术家和设计师饭碗”的感叹声中，上述作品背后的Midjourney也顺理成章地坐上了生成式AI图像领域的第一把交椅。
然而，在进化智能创始人李嘉翔看来，细腻度和真实感代表的AI图像生成效果，仅是AI变革人类创意、设计领域的必要条件之一。他认为，AI生成图像领域要真正产生颠覆性影响，就需要将专业设计师的能力封装为稳定、可靠的标准产品，并达到可规模化商用的水准。
这也正是进化智能旨在达成的目标。
公司成立于2022年，是2023年清华“清醒杯”大模型应用创业挑战赛冠军、互联网+清华校赛的冠军项目。公司创始团队由来自国内外顶尖高校以及科技企业的成员组成，具备技术研发和设计认知跨学科背景。
创始人兼CEO李嘉翔，硕士就读于清华大学工业设计系，是清华特等奖学金得主，曾获红点、iF等顶尖设计奖；CTO stelleris博士就读于中山大学，熟悉计算机视觉、图像-语言多模态模型等AI领域主流理论和技术。
目前，进化智能已推出设计领域的多模态模型「DesignGPT」，主要面向企业客户提供可调用的标准化模型API接口，同时支持包括行业、企业、产品级别的模型定制、创意和营销方案生成等在内的整体解决方案交付。另外，公司将3D技术和AI结合，支持客户上传3D模型进行全视角产品渲染。
「DesignGPT」接入了大语言模型，支持用户通过自然语言对话实现设计。技术层面，DesignGPT采用基于LLM的级联模型架构，基于Diffusion理论构建，配合底层视觉大模型强化视觉效果。
和“拿着锤子找钉子”不同，进化智能成立之初即聚焦打造专业级设计AI大模型，为垂直行业提供系统解决方案。
在产研阶段，团队对目标客户和应用场景有了较清晰的构思：一是瞄准有高频需求、高质量要求的行业，二是关注企业的营销和产品设计侧需求，与目标行业的头部客户合作。
李嘉翔介绍，早在一年前就基于Disco Difussion模型生成了多款风格的球鞋设计，并带着作品参展了U设计周，通过这些经历，他认识到通过AI进行设计创新的巨大潜力。
“设计效率低、周期长、成本高是设计领域长期以来面临的问题。”李嘉翔表示，“尽管设计师的核心能力是审美和市场嗅觉，其对不同品类设计美的理解是互通的，个人精力却是有限的。”
基于现有研发成果，进化智能构建了从数据收集、分析到数据标注、模型设计和训练等整个流程的算法和技术框架。
在图像生成精确性方面，进化智能的特色是能满足客户对于细节修改的需求。具体到设计场景中，用户可以选择只更换特定部位的颜色生成效果。
市场方面，公司已累计服务数十家企业，与多个行业的头部客户签单；进化智能在早期与「玛莎拉蒂」合作为其新车型定制了专属模型，用于生成营销图。关于中小企业是否可负担的问题，李嘉翔表示AI出图的性价比高。
谈及AI是否会取代设计师，李嘉翔指出：“尽管AI具有强大的计算和分析能力，但真正的创新设计还需要人类的直觉和情感。”他认为，未来的设计是人机协同，AI将成为设计创新的重要推动力。
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