发布时间:2024-05-09 10:11:26 浏览量:153次
如果你是软件的从业人员或者有志向成为新一代的勤奋的软件产品设计者,那么在这个人工智能的大时代,你势必面对两种角色,一个是人类参与者,另一方则是一系列需要使用数字工具完成的任务。
我们已经并会不断遇到这个场景,相信这在我们的领域会变得越来越熟悉。我们发现自己不得不像密切地分析AI模型的行为和感知。实际上,感觉就像在测试中有两个参与者,他们都需要我仔细关注,因为他们试图一起完成一个任务。我们必须跨越两个维度:人类和模型。未来AI体验的成功取决于设计。
现在,下一个科技大时代已经到来。预计今年人工智能软件公司的增长速度将比非人工智能软件公司快63%。然而,士气低落的设计师们并没有凭借独特的技能自信地领导行业,而是退居幕后,等待工程师们带头。如果设计师对人工智能的成功至关重要,而人工智能对商业的成功至关重要,那么现在是时候自信地扭转我们的行事规则了。就像数字化转型一样,设计师将使组织能够克服从头开始重塑体验和流程的艰巨任务。
在体验3.0中重塑每一个CX/UX
从数字接口→人工智能代理。就像今天的产品等同于移动应用程序或数字界面一样。很快,它将成为人工智能代理的代名词。用户不再需要独自浏览应用程序或界面,他们将得到人工智能合作伙伴的持续支持。每个产品的价值都将由其内置人工智能代理的质量来评估。
从软件功能/流程→AI“技能”。在体验3.0中,如果一家公司想要为客户创造差异化的价值,它将有一个选择:增加人工智能代理的功能或“技能”,以解决更多的客户需求。未来的产品路线图将优先考虑这些“技能”,而不是传统功能。这些新的“技能”将提供更多的价值,而不需要复杂的导航或要求用户学习新的功能。
从线框图/模型/原型→场景图。设计师仍然需要传达一个令人惊叹的交互是什么感觉。然而,可交付内容的性质会发生变化。设计师不再制作勾勒固定路径的线框图,而是开发场景地图。这些地图将在一系列开放式场景和适应性强的用户旅程中阐明成功的标准,从根本上重新定义定义交互的意义。
当我们在CX/UX这种新范式寻迹前行时,很明显,设计师的角色也将经历重大的演变。
在体验3.0中,设计师要想保持价值,他们必须培养三种基本能力。
能力1:AI策略
“战略”这个词似乎吓到了许多设计师,就好像这是一个他们从未学过的复杂概念。然而,产品战略只是解决客户问题的行动计划。这对公司来说至关重要,尤其是现在,因为人工智能“军备竞赛”导致他们疯狂地进行概念验证,并发布随机功能,但这些功能并不能解决真正的客户需求。
人工智能只是一个向用户提供差异化价值的杠杆,企业需要帮助来弄清楚他们将使用哪些杠杆。
此外,公司应该策略性地用AI重塑他们的UX/CX,而不是把它当作事后的想法。我几周前写过这篇文章。
能力2:AI交互设计
在人工智能时代,交互设计看起来完全不同。我们习惯于沿着具有可预测结果的线性路径进行设计,但现在,开放式互动和灵活路径的引入带来了无限的可能性。
交互设计将变得比基于标准模式应用UI组件更加抽象。这需要开发者在用户开始体验游戏时就深刻理解他们的期望,能够准确判断成功和失败,并且能够从理论上发现潜在的风险或漏洞。
能力3:模型设计
传统上,在工程领域和设计领域之间有明确的划分,最好的设计师和工程师偶尔会在各自的领域撤退之前进行富有成效的讨论。然而,现在,自然语言处理允许与大型语言模型直接交互,大大减少了两个学科之间的鸿沟。
您不需要编写一行代码,而是可以通过编写提示符来清楚地指示模型执行其任务。在整个人类文本语料库上训练一个模型的奇怪之处在于,它具有许多人类的特点。这为设计师提供了一个机会,将他们在理解和同情用户方面的技能直接应用于人工智能模型。
事实上,我相信普通设计师的快速写作能力可能会超过普通工程师。因为设计师在提炼复杂的用户需求和清楚地传达需求方面有丰富的经验。
为了做到这一点,设计师需要超越“绿野仙踪”式的实验,并能够轻松地告知理想体验的技术执行。
众所周知,设计师预计不会很快成为人工智能领域不可或缺的一部分。然而,至关重要的是要了解,公司严重依赖设计师的工具包,更重要的是,他们在解决缺乏明确解决方案的复杂问题方面的专业知识。
在这纷繁复杂有激情四溢的时刻,重要的是要承认没有人拥有人工智能方面的所有知识。这项技术对许多人来说仍然相对较新,我们正在共同完成学习过程。请记住,我们都在一起,共同协作并发现人工智能的复杂性。点击咨询
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