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AI绘画小白学堂！Stable Diffusion 初级教程
发布时间：2024-05-14 14:17:10 浏览量：163次
大家好，我是白艺空。
这是一篇AI绘画的入门文章，后续会更新AI绘画系列的基本操作，常用指令，插件扩展，重绘，高清化，Lora等进阶操作，喜欢的小伙伴可以点点关注！
目的
高效的利用「Stable Diffusion」作出自己需要的图片。
- 直接生成需要的图片
- 在已有图片基础上重绘图片
- 在已有图片基础上高清化图片
概念
在介绍AI绘画使用技巧之前，先介绍几个重要的概念，便于理解AI 绘画的原理。
扩散
AI绘画的方式是扩散，与我们完全不同。
人类绘画需要打草稿、勾线描边，再去上色，对细节描边。
AI绘画的过程是先将原图片扩散，也就是将原图片的信息分散，这样能让AI更好的进行学习；学习之后，对扩散后图片重新去噪，将分散的信息重新转化为具有需求图片特质的信息，也就是生成特定内容图片。
下面我们通过三张图片来更好的理解这个过程。
第一张图片是原图片，信息清晰集中，内容可识别性强。
当图片扩散之后，信息也分散了，从而可以让 AI 更好的进行学习。
最后，AI 深度学习之后，生成出具有特定内容的图片，这里是生成出具有二次元特质的图片。
当然，这里说的都是比较通俗易懂的比喻，AI 绘画的真正过程，相比起来会更加复杂，会使用到许多专业的术语，之后有机会再作介绍。
工具选择
Stable Diffusion
市面上的AI绘画的工具有很多，这里建议选择「Stable Diffusion」。
作为一名全栈开发程序员，我一般选择工具都是开源优先。
「Stable Diffusion」正是目前主流的开源绘画工具。
优点如下：
- 开源，有能力的话可以自行研究代码
- 免费
- 对机器配置要求不高，可以本地进行部署
- 有有各路大佬在不断的更新迭代，插件完善
Stable Diffusion WebUI
提到 stable diffusion，就不得不提到 stable diffusion web UI 了。
首先我们要明确一点，stable diffusion 并不是一款严格意义上的软件；他最早是 github 上开源的一堆代码，普通人要想使用的话，具有较高的门槛。
一位开源社区的大佬，基于这些代码做了一个可以在浏览器网页运行的程序，也就是 stable difusion web UI；这样一来，普通人在了解 AI 绘画的基本原理之后，也能通过直观的滑块和输入框去调整参数，从而利用 AI 生成图片。
同时，后来针对 stable diffusion 的插件，大部分也是基于 able diffusion web UI 来进行开发的。
配置要求
尽管 stable fusion 对机器配置要求并不算太高，这里还是说一下具体的配置要求。
- 仅支持电脑，手机暂时无法使用.
- 并且操作系统需要是 Windows 或者是 mac ，建议 Win10 以上。
- 显卡是为独立显卡，并且最好是英伟达。
显卡的算力大小会显著影响作图的速度，如下：
同时显卡的显存会影响你可以绘制图像的最大分辨率。
这里仅根据自身经验，给出一份并不严谨的推荐清单：
环境安装
使用stable diffusion WebUI，需要安装一些前置环境。
- 需要安装 Python， 版本必须为3.10.6.
- 安装 git.
详细安装步骤，请参考stable diffusion WebUI的 readme文档。链接如下：
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
以上就是这篇文章的全部内容啦！后续会继续更新AI绘画系列的基本操作，常用指令，插件扩展，重绘，高清化，Lora等进阶操作，如果喜欢的话不要忘记点个关注，你也可以点点赞，在评论区与我交流，这对我真的很重要！
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