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在社交媒体上发现人工智能的神奇体验
发布时间：2024-05-15 17:11:45 浏览量：94次
在社交网络中，人工智能早已深入生活
在社交媒体的后台，人工智能的应用让产品更加智能化、易用。翻译、图像识别、内容过滤等功能帮助用户消除语言障碍，让视障人士也能“看见”朋友发布的照片，避免垃圾信息的干扰。社交平台利用人工智能了解用户发布内容的意图，从而改善用户体验。
通过设计推荐功能，我在Facebook的设计工作中体会到了人工智能将如何成为产品设计的重要工具。这个推荐功能帮助用户发现当地好友，促进人际交流。
这一切都源于一个简单问题的启示
在浏览我的动态时，我发现许多用户转向Facebook，寻求推荐的地点和活动。虽然这些帖子引发了广泛讨论，却缺乏实用性。用户不得不浏览所有评论，然后将推荐的地点粘贴到其他平台上，尽管Facebook上有数千万家企业页面。我希望让用户更轻松、更快速地获得朋友的建议，并从信任的人那里获取更多推荐。
为什么选择人工智能作为解决方案
我们不想打破用户已有的行为规律，而人工智能被证明是改进体验的最佳途径。它可以将用户的非结构化对话转化为有用的候选地点或旅游指南。通过多次用户研究和实地实验，我们最终确定了人工智能技术作为解决方案。
在推荐的运作中，人们无需意识到人工智能的介入，体验应尽可能自然流畅。我们专注于提供神奇的体验，让人们可以轻松获取或分享建议。
推荐系统的工作原理
通过推荐系统，用户可以在Facebook上发布问题，当朋友评论建议时，系统会自动关联到相应的页面，展示评分、价格、营业时间等细节。所有推荐地点都被标注在地图上，方便用户查找。
无论是佛罗里达的风暴还是澳大利亚最佳酿酒厂，用户都在Facebook上寻找各种推荐。一些群组几乎每个帖子都是请求或分享建议。
人工智能驱动的产品背后
推荐功能看起来简单，但实际背后的技术支持复杂。从辨识用户请求、推荐类型到具体地点，这背后蕴含着许多技术挑战。我们与Facebook的自然语言理解团队密切合作，通过NLU技术来驱动我们的体验，从而实现智能的推荐机制。
我在人工智能设计中的体验
人工智能之美在于它让产品“神奇地”运转。通过推荐系统的设计，我发现，人工智能并未减弱对产品设计的需求，而正好相反。在整个项目中，我始终秉持以下观点：
- 寻找现有行为，优化而非颠覆
- 设计人性化界面，让人感知不到人工智能的存在
- 持续测试，及时纠正人工智能的错误
- 不依赖于完美，提供优雅的退化方案
- 接受反馈，不断改进用户体验
引领人工智能的设计未来
自推荐功能推出以来，我们一直致力于改进体验并探索人工智能面临的挑战和机遇。产品设计师在人工智能时代的作用日益重要，通过将设计理念融入支持人工智能的产品中，我们可以确保这些工具真正为用户所用。
原文链接：
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