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学会使用稳定扩散算法进行绘画AI快速入门
发布时间：2024-05-16 18:24:41 浏览量：131次
在绘画AI中，稳定扩散是一种基于随机过程的算法，用于产生各种艺术效果。这个算法的核心思想是将输入的图片看作一个初始的随机分布，然后通过稳定扩散模拟分布的演化过程，为我们生成一幅经过艺术加工的全新作品。
AI 作品
在这个过程中，稳定扩散算法控制每个像素点的变化，通过对颜色、亮度、对比度等属性进行随机扰动，创造出新的艺术效果。稳定分布决定了变化的模式，例如平滑度、线条曲折度等。
使用稳定扩散算法的绘画AI能够产生多样化的艺术效果，如风景画、肖像画、抽象画等。这一算法具有良好的可控性，可通过调整参数来实现不同艺术风格。
想要尝试这个AI吗？让我们一起来探索如何在电脑上使用它：
1、确保已安装Python环境，并安装以下依赖：
NumPy：科学计算
SciPy：科学计算和图像处理
OpenCV：图像处理和显示
通过pip安装依赖：pip install numpy scipy opencv-python
2、下载稳定扩散的代码，命令行中执行：git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
3、下载训练好的模型：点击下载模型
下载模型
4、将模型放到\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion路径下即可完成所有环境和配置。
model存放路径
5、运行webui-user.bat脚本，访问http://127.0.0.1:7860/，在控制界面开始创作。
启动成功
6、输入提示词，选择模型，点击生成，即可实时看到绘画结果。
web界面
想要创作出满意的作品并不容易，需要不断尝试、调整参数、重新创作。欢迎互相分享经验，解决问题。对于使用AMD显卡的朋友，后续也可能有适用的部署教程。
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