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AI视频生成技术探索与未来展望
发布时间：2024-05-21 14:06:34 浏览量：160次
AI视频生成技术探索与未来展望
视频生成是一个快速发展的研究领域，长视频生成具有独特的挑战和机遇。近期的研究聚焦于长视频生成的两个关键范式：分而治之和时间自回归。这些范式涉及不同的模型设计和条件技术，为推进长视频生成研究提供了重要参考。
长视频生成领域面临着数据集稀缺、硬件资源需求大等挑战。现有研究展示了多种生成方法，如扩散模型、自回归模型、生成对抗网络（GAN）和掩码建模。这些模型通过不同的方式实现对视频内容的生成，有助于提高生成视频的质量和连贯性。
对于长视频生成，分而治之和时间自回归是两种常用的简化任务的范式。前者重点在于关键帧和补充帧的生成，后者则注重短视频段的连贯推理。这些范式的应用为长视频生成提供了可操作性和效率。
未来的研究方向包括扩展数据资源、开发统一生成方法、生成灵活长度和宽高比的视频以及挑战超长视频的生成。这些方向将进一步推动长视频生成技术的发展，为社区提供更多创新和可能性。
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