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如何提升UX/UI设计能力？这些经验分享真的超赞！
发布时间：2024-05-21 11:40:00 浏览量：227次
前几天在群里跟大家聊了关于UX的话题，有很多同学总是苦恼，虽然自己是从事着UX/UI设计的岗位，但其实做的都是美工的活儿。并且大部分情况都是这样，一个需求下来，根据这个需求做视觉然后导给开发，最后再验收一下就完事了，需求的前因后果，面向的人群，需要拿到的结果，这些基础背景都不知道，做完以后也没什么收获。
严谨的来说，UX/UI设计师不应该只是这样。
回想一下，做UX也有很多年了，也对自己进行了一下Review，今天写下这篇文章，总结一下我在做UX/UI设计时的一些经验。分享一些如何从产品层面来主导设计，拿到设计价值跟结果，以及UX/UI设计师应该需要掌握哪些知识点。
1、必须要做的用户洞察
在做UX设计前，知悉相关产品面向的人群是谁、服务的对象是谁，这点至关重要，这涉及到需要给谁提供服务，什么样的内容更被他们所接受。因为人群不同，行为差异也很大，你做的方案，是无法保证会被其他人群同样所接受喜爱。
比如了解用户群体画像特征点，年龄的差异导致内容喜爱是截然不同。如果你的产品面向的是95后，那么你可以肆无忌惮的用一些较为新颖突破的设计手法，甚至在文案层面，也可以使用一些『黑话』，或者是一些较为潮流的梗，这样的设计他们更为喜爱。而如果是面向的70后或者80后，那么你在做设计时，则需要相对严谨，避免使用一些网络梗，而采用一些更为中性，稳定的设计策略。
2、知悉用户真实诉求，并明白你的产品能给他们带来什么价值
用户在使用你的产品时，一定是有某一方面需求的，没有用户会愿意把时间放在一个对自己毫无价值的产品上。所以用户为什么要用你的产品，用户真正的需求到底是什么？我的设计是否有解决用户的需求，能够给他们带来什么样的帮助？
在清楚用户的真实需求之后，才有可能有机会，创造新的设计方向及突破。对业务的理解与判断同样重要，行业会决定业务发展的天花板，对业务渗透了解清晰，你才能知道业务的天花板在哪，设计的天花板在哪。
3、定期收集用户的反馈
刚刚上面两个其实是用于了解用户的大的方向，除此之外，我们也可以多关注用户的原声，用户的原声，往往才能最代表用户的真实诉求。那么这些用户原声可以从哪些渠道进行获取？
其实也很简单，可以通过用研或者访谈的方式，来邀请相关用户进行沟通。当然，除此之外，也可以去通过App Store的评论、软件内部的意见反馈、以及其他渠道。只要你想，总会有原声是能被听到的，听到用户真实的声音，你才会对你的产品更加的了解。
2、熟悉自己的业务后，再去下决策
在熟悉用户后，其实就是需要更熟悉自己所负责的业务，只有对业务了如指掌，才有机会正确的使用设计手段进行赋能。
学会拆解业务的战略目标，业务定的战略目标是比较广大的，比如业务目标今年的订单总额是三千万，但其实我们需要对业务的目标进行分拆，逐步拆解到体验或者是设计层面。拆完后，可以用具体的指标去落实，比如转化率需要提升多少，才能完成目标，人均复访几天，才能到达一个比较满意的值。
思考业务目前的体验现状与困境，设计是否有手段可以帮助业务进行破局？业务增长的瓶颈在哪？是否与体验或者是设计相关？
关注业务所在行业的趋势与发展，风口机会稍纵即逝，设计师不应只局限于眼前，而是需要眼观六路耳听八方。对行业的理解与判断同样重要，行业会决定业务发展的天花板，对行业渗透了解清晰，你才能知道业务的天花板在哪，设计的天花板在哪。
3、知悉设计的数据，数据是一面镜子
除了对未来的预判与规划，完成眼前的目标，也是急且紧迫的事。目前线上情况，用户行为是什么样的，用户与业务交集的关系到底有多密切，这块我们都应该需要知道。而这些信息从何而来，如何解读，其实靠的也还是我们一直所说的数据，因为数据是真实客观的，不会撒谎、也不会带有主观情绪，它是一种反应现实情况的介质。
另外关于数据，其实也并不难理解，之前有文章说过数据这块的知识，《点击这里阅读》，今天再进行一下补充。
数据这块作为设计师，无非需要重点注意下面三块：
1）活跃数据
活跃数据这块其实很好理解，就是用户来你产品阵地的活跃情况，主要包含下面几个指标：
UV：去重单个访问用户数
DAU：日访问用户量
MAU：月访问用户量
七日留存：七日之内有过复访行为的用户
这几个核心指标就是用户的活跃数据，DAU与MAU越高，证明用户对你产品的依赖性越大，有着高配的访问需求。如果MAU很高，但DAU较低，说明用户对你的产品的紧迫性需求没那么强烈，但仍然有着较高的需求需要访问。七日留存如果很低，则说明流失用户严重，一方面可能是产品没什么吸引力，二方面可能是拉复访的手段不够，欠缺一个钩子。
像这些洞察，都可以通过用户的活跃数据来进行分析解读。
2）点击转化数据
这个数据往往是作为衡量体验的核心指标，点击转化代表你的产品对用户究竟是否有吸引力，用户是否会为你的设计或者是服务进行购买。一般点击转化，最主要有下面两个数据：
CTR：曝光点击率-曝光后点击人数的占比
CVR：曝光转化率-曝光后转化人数的占比
CTR越高，证明模块对用户的吸引力越大，CVR越高，证明用户的消费需求越大。所以在设计改版的时候，这两个数据往往用于衡量改版后的效果好坏，如果你花了大精力设计的方案，在上线后CTR反而降了，这个时候就得好好思考一下，是哪方面出了原因，自己设计的方案，与用户的偏好是否存在差异，用户的真实诉求是否还理解的不太够。
数据如果涨了，也不一定是设计带来的结果，有可能是业务策略层面发生了变更，所以这块都需要综合理性来看待，进行分析，研究哪些方面的增长，是由设计带来的结果。
3）业务数据
这个数据大多数是与业务相关，决定着商业利益，甚至影响公司未来的发展。常见的一些数据有：
GMV：成交总额
客单价：平均成交一单的金额
活跃数据、点击转化数据与业务数据大多数情况下，都呈正比。点击转化数据的提升，往往也会促进业务数据的增长，带来商业价值的提升。设计的天花板高度非常高，发展空间及前景也很大，它在整个公司的商业层面，同样承担着很重要的角色。
4、制定有效的设计策略
在对你的用户及业务包括数据有着充足的了解后，制定设计策略其实就是一个比较清晰明朗的事情了。因为你做的每一个决策，背后都有其严谨的依据，具备目标性以及计划性。制定年度目标或者是季度计划，设计策略是需要根据版本迭代逐步上线的，所以一个全局性质的规划就相当重要。
比制定计划同样重要的，是对之前的计划复盘。有了计划后，复盘验证计划是否有效，是否与预期达成一致也很重要。关于验证策略或者是计划的有效性，可以从多方面来衡量，一方面可以从当初定下的数据目标层面，最好是有一个可以具体衡量的指标，通过这个指标来进行复盘总结，从而验证前期的计划是否有效，包括后续如何来制定新的计划。
总之，设计师应该需要格局宽广，不应当只局限在表现层，因为表现层是很难撼动最终的结果的。我们作为站在商业视角的艺术家，不应当只承担螺丝钉的角色，无论是视觉还是交互，都应该需要懂业务、懂用户，因为业务与用户的偏好总是存在差异的。如何做准备总是好的，别等到后来者已经站到你面前，才发现自己真的比不过人家。
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