发布时间:2024-05-29 09:29:31 浏览量:106次
人工智能的艺术风尚一直吸引着众多人的眼球,但大多数AI图像生成器都需要在云端运行。不过Stable Diffusion就不同了,你可以在自己的电脑上运行它,生成任意数量的图像。接下来让我们看看在Windows系统上安装和使用Stable Diffusion的方法。
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Stable Diffusion是一种开源的机器学习模型,能够从文本生成图像,根据文本修改图像,或者在低分辨率或低细节图像上填充细节。经过数十亿张图像的训练,它能够产生接近DALL-E 2和MidJourney等结果。Stable Diffusion由Stability AI开发,并于2022年8月22日首次公开发布。
虽然Stable Diffusion没有一些AI图像生成器那样的简洁用户界面,但它拥有一个非常宽松的许可证,而且更重要的是,你可以完全免费在自己的PC(或Mac)上使用。
不要被Stable Diffusion目前在命令行界面(CLI)中运行所吓倒。启动和运行它非常简单。只要你能双击一个可执行文件并在一个框中键入,几分钟内就可以运行它。
Stable Diffusion不能在手机或大多数笔记本电脑上运行,但它可以在普通游戏PC上运行。以下是具体的配置要求:
如果你的硬件不符合以上要求,请考虑使用基于Web的AI图像生成器。你甚至可以在Web上运行Stable Diffusion的演示。
你需要两个软件:Git和Miniconda3。
注意:Git和Miniconda3都是由知名组织制作的安全程序。只要你从官方来源下载,就不必担心它们包含恶意软件。
Git是一种工具,允许开发人员管理他们正在开发的软件的不同版本。非开发人员也可以使用Git,以方便访问和下载项目。从Git网站下载Windows x64安装程序,然后安装Git。
安装过程中保留默认设置。特别重要的一个选项是“调整你的PATH环境”,确保设置为“来自命令行和第三方软件的Git”。
Miniconda3是一个方便的工具,用于下载、安装和管理Stable Diffusion所需的所有Python库。前往Miniconda3下载页面,选择“Miniconda3 Windows 64位”以获取安装程序。
安装完成后,确保选择“所有用户”后继续。安装Git和Miniconda3后,可能需要重新启动计算机。
首先下载最新的检查点文件(1.4版本大约5GB),然后从GitHub下载Stable Diffusion。依次运行命令后等待文件传输完成。
下载后,将检查点文件复制到指定文件夹,然后重命名为“model.ckpt”。
激活ldm环境后,使用txt2img.py脚本可将文本提示转换为512x512图像。通过调整提示内容,即可生成独特的图像效果。
通过指定不同文本提示,可以生成各种风格的图像。存储在指定输出文件夹中,控制台提供生成进度指示,并生成最终图像。
Stable Diffusion有多种设置和参数,可以定制生成的结果。学习如何使用不同参数来调整结果,需要不断尝试和调整,确保你得到的结果符合预期。
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