发布时间:2024-06-01 09:13:06 浏览量:201次
第一拨被AI取代饭碗的设计师已经现身。
在各大互联网公司纷纷推出融合AI工具的工作流的背景下,设计、美工、原画等岗位开始出现裁员潮,AI浪潮正式影响到各行业。
最近,海外一款名为ZMO.AI的生成式营销软件,B端用户月活用户破百万,ARR达300万美金。
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老营销人也逐渐难逃AI失业潮的影响。
据悉,ZMO.AI推出的AI背景生成功能,只需上传产品图,即可保留产品细节,生成成千上万个不同风格的背景。
其逼真度媲美商业场景图,光影和清晰度胜过10年PS经验。
ZMO.AI的另一产品"Marketing Copilot"可从拍摄到海报制作再到后期投放优化实现自动化流程,利用AI创造力和分析能力快速优化运营。
这种即插即用的产品使不懂拍摄和PS的小老板也能轻松上手。
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ZMO.AI在营销生成领域有着深厚根基,从2020年底便推出AI模特功能,与国内知名品牌合作紧密。
Diffusion的热潮下,ZMO在2022年9月推出更广受众的AI内容生成产品ImgCreator.AI,并加强了产品中背景生成、海报生成和数据优化的AI能力,助力B端用户。
这一举措为ZMO赢得亿万月活的高价值小B端用户,用户付费意愿强烈,ARR飙升至300w美金。
与其他纯娱乐型AI绘画C端用户不同,B端用户面对的是专业场景,对质量和可控性要求极高,这也许正是专业化AI内容产品如ZMO取得成功的原因。
Rowdy是一家英国电动自行车防盗系统公司的CEO,他们小团队旗下产品主打电动自行车防盗系统。
对于小公司来说,搭建网站和写博客所需的大量素材成本很高,AIGC的推出大大提高了他们的生产力。
然而,Rowdy发现大多数AIGC网站生成的艺术风格与他所需的真实照片风格相去甚远,而ZMO.AI的高逼真度和4/8K分辨率让他无法分辨是AI生成的。
过去半年,Rowdy团队一直使用ZMO的产品为网站设计和公司博客创建配图,每周能生成200多张照片。
相比昂贵的拍摄,20英镑的软件费用实在太划算。
△图为Rowdy使用ZMO.AI生成的公司网页
Nila是一家跨境电商负责人,他们的户外沙发在欧美地区增长迅速,但营销遇到困难。
对于沙发这种大件,拍摄是非常困难的,搭建拍摄场景成本和时间很高。
Nila团队雇佣了许多美工通过P图完成素材制作。
然而,不同水平的修图师让真实效果难以达到,ZMO.AI的文字P图解决了这一问题。
P出的图自然真实,完全看不出是处理过的,效果比以前好了很多。
在使用ZMO.AI之前,Nila需花很多时间与修图师沟通,需要数天才能输出理想效果。这种时间和金钱消耗很大。
△https://background.zmo.ai/
Nick是美国一家专业营销代理的营销经理,负责设计广告素材。
Nick的客户跨越线上电商、传统实业和餐饮行业。
尤其是疫情之后,高质素素材对所有商家至关重要。
大多数AIGC产品不符合他的需求,而ZMO.AI能完整保留产品细节,生成真实又高分辨率的图片。
△https://background.zmo.ai/
Nick感叹于ZMO的Marketing Copilot功能彻底改变了营销人员的工作流。
只需上传产品图,从拍摄到海报再到内容优化,全程自动搞定!这个成熟的AI,自己做营销了。
Nick将客户数据上传到Marketing Copilot训练专属生成模型,输出更符合客户喜好和品牌调性的素材。
Marketing Copilot模型经过1-2周内容自适应调教,反复生成素材、数据反馈、素材优化,按照品牌调性生成营销图片,通过数据反馈和自动优化提升营销内容。
Marketing Copilot不仅是内容生成工具,更是整套改变营销流程的解决方案,利用AI强大分析和生成能力,大幅缩短营销周期,增加销售额。
△https://background.zmo.ai/
AI workflow未来怎么走目前尚不确定,但很可能不再只是简单的对话框加API。对于创业公司来说,重要的是解决商家痛点,与用户一起不断迭代,而不是只停留在空谈和demo视频。
ZMO.AI的迅速增长令人想起TypeFace和Adobe这两家公司。
Typeface、ZMO、Adobe选择垂类大模型方向进行产品打造,与通用大模型公司不同。
对普遍观点认为通用大模型将主导所有行业,TypeFace、ZMO和Adobe给出不同看法。
尽管Typeface是一家刚成立的初创公司,但创始人是Adobe前CTO—Abhay Parasnis,获得重要投资。
Typeface针对大品牌,创建个性化文字和图像内容。
尤其大品牌对品牌调性和内容可控性需求高,通用模型无法满足。
Adobe发布AIGC产品Firefly,强调赋能设计师而不是替代,提供实用AIGC功能,如生成矢量图像。
与通用AIGC生成器不同,Adobe将AIGC能力嵌入PS内,Firefly功能还在开发中。
ZMO.AI面向专业用户的垂类大模型,帮助小B端营销领域。
ZMO.AI的创始人认为专业领域需特定优化,垂类大模型可提高生成质量。
在特定场景中,大模型需细分数据和规则,才能真正落地使用。
ZMO.AI创始人张诗莹接受专访,分享了ZMO.AI的成功原因。
Q1:AIGC发展一年来,创业公司的机遇在哪里?
Zsy:大模型层对大厂有影响,创业公司更适合垂类大模型方向。
Q2:ZMO的模型有多大?
Zsy:ZMO的模型参数量是SD的3倍,达到2.3B。
Q4:大模型公司盈利可能性如何?
Zsy:生成质量已达拐点,付费用户持续增加,解决用户痛点带来实际降本增效。
Q6:ZMO的优势在哪里?
Zsy:ZMO在生成式营销领域有深厚积累,拥有专业数据和用户反馈信息。
Q7:怎样洞察用户?
Zsy:喜欢与用户交流,通过用户反馈和拜访客户持续优化产品。
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