发布时间:2024-06-05 16:55:01 浏览量:252次
最近,AI修图神器DragGAN再次升级,北大团队联手腾讯ARC Lab,将扩散模型运用到AI修图领域!之前的AI修图功能在泛化能力和图像生成方面存在一定短板,北大团队的扩散模型应用使AI修图功能不断完善。未来,Stable Diffusion画图如果遇到残缺部分,只需将其拖入DragGAN进行修正,甚至配合Stable Animation SDK让人物动起来!
随着OpenAI发布Image GPT,语言模型进入图像领域后,DALL-E、Stable Diffusion、MidJourney相继推出,让AI绘画变得更易上手。
目前许多利用AIGC生成图像的应用,需要通过提示词或调整模型来进行图像修改,而Dragon Diffusion则实现了拖拽式操作,更加便捷。
北大团队将DragGAN升级,引入Dragon Diffusion扩散模型,该项目论文已发布在arXiv上,由北大及腾讯ARC Lab共同完成。
Dragon Diffusion利用扩散模型,实现了拖拽式操作,让山动起来,或让太阳升起来,甚至让人物跳篮球!
Dragon Diffusion通过引导分支和生成分支的协作,实现图像编辑和重建,保持图像的主要内容。
Dragon Diffusion设计了跨分支的self-attention机制,确保编辑后的图片与原图尽可能一致,具有极高的商用价值。
想了解更多Dragon Diffusion的功能吗?点击咨询,北大实验室还将推出更多功能,敬请期待!
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