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太简单了！AI应用还能这么玩？自己电脑部署AI显卡跑图教程！
发布时间：2024-06-05 16:15:31 浏览量：386次
今年以来，PC业界最大的风口毫无疑问就是“AI”了，在AI计算领域掀起了一股热潮。各路热点关注纷纷涌向AI计算，各厂商纷纷推出自己的模型，显卡价格暴涨，随后迎来制裁......
有没有能在自己家里电脑上就能简单部署的AI应用呢？其实是有的！本教程将介绍最简单、最省事的AMD显卡AI跑图教程！
需要什么配置？
AI绘画基本上都是基于Github上的Stable Diffusion模型进行的，完全开源且免费。只要机器配置满足要求，按教程走就可以体验AI绘画乐趣！
机器的配置要求包括CPU、内存、显卡、硬盘和操作系统等方面，Stable Diffusion对硬件的要求已经很低，大多数现代电脑都可以满足。具体配置要求请参考：
- CPU：主流平台，性能越强越好
- 内存：越大越好
- 显卡：显存越大越好，独立显卡需要4GB以上显存，集成显卡需要16GB以上内存
- 硬盘：最好是SSD
- 操作系统：Windows 11/10 21H2及之后版本，显卡驱动越新越好
如今的Stable Diffusion对硬件的要求已经很低了，5年内的中高端电脑都可以正常运行，只要显存和性能符合要求即可。
怎么玩？
对于Stable Diffusion的本地部署，有三套方案，效率依次提高。先说说最简单的——整合包一键启动！
这里要感谢B站大佬秋叶aaaki的个人空间，提供了“绘世”一键整合包，直接下载适合A卡的整合包就可以轻松开始AI绘画！具体步骤如下：
- 下载整合包，解压到英文目录位置
- 找到启动器A启动器.exe，双击运行
- 启动器自动更新，安装微软.net 6.0运行库
- 启动绘世启动器的主界面
填写关键词后点击“生成”按钮，稍等几秒即可生成图片。对于不满足需求的模型和其他参数，可以自行寻找更多教材。使用起来非常简单，适合大多数用户体验AI绘画乐趣！
再进一步？
微软和AMD合作推出了Olive工具，将市面上基于PyTorch训练的模型转换为ONNX，效率提升不少。如果想彻底释放显卡性能，可以尝试通过ROCm+Linux等更复杂的方案。
最佳显卡选择
从跑图的角度出发，Radeon RX7900XTX 24GB是性价比很高的选择，特别是双11时价格下降。此外，Radeon RX7900XT 20GB、RX7800XT 16GB、RX6750GRE 12GB等显卡也是不错的选项，性价比较高。
想要了解更多关于AMD显卡的信息，可以点击咨询。
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