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一分钟内训练800万步智能体，斯坦福超强游戏引擎带来革命性变革
发布时间：2024-06-07 15:15:42 浏览量：243次
一分钟内训练800万步智能体，斯坦福超强游戏引擎带来革命性变革
Madrona是一个针对智能体学习环境设计的研究型游戏引擎，其独特之处在于可以在单个GPU上并行运行数千个环境实例，将智能体的训练时间从几小时缩减到几分钟。这项技术由斯坦福大学等机构研究者提出。
具体而言，Madrona的特点包括：
- GPU批量模拟：单个GPU上可运行数千个环境；
- 实体组件系统(ECS)架构；
- 可与PyTorch轻松互操作。
Madrona为研究人员提供了更高效的环境模拟工具，帮助他们更轻松地创建高性能环境，并加速智能体训练的过程。
基于Madrona搭建的环境模拟器
Madrona Escape Room
Madrona Escape Room是一个简单的3D环境，使用了Madrona的ECS API以及物理和渲染功能。在这个任务中，智能体必须学习按下红色按钮并推动其他颜色的箱子通过一系列房间。
Overcooked AI
Overcooked AI环境是基于协作电子游戏的多智能体学习环境，经过高通量Madrona重写。对准备烹饪游戏感兴趣的玩家而言，这是非常具有挑战性和趣味性的环境。
在这些环境模拟器中，Madrona的加速性能为训练智能体带来了革命性的变革，让训练速度提升明显。
想了解更多关于Madrona和环境模拟器的信息？点击咨询
Overcooked烹饪游戏：一分钟内训练最佳智能体
英文标题：Overcooked in Thousands of Kitchens: Training Top Performing Agents in Under a Minute
斯坦福大学本科生Bidipta Sarkar撰写的博客详细介绍了他在Overcooked烹饪游戏中训练智能体的过程。这项技术让智能体的训练速度大幅提升，创造了训练800万步智能体仅需一分钟的记录。
想要体验让智能体在Overcooked游戏中煮菜的刺激？点击咨询，了解更多详情。
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