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AI绘画火了，但商业化没那么容易
发布时间：2024-06-14 13:52:50 浏览量：177次
今年夏天，一位游戏设计师杰森·艾伦（Jason Allen）利用AI绘图工具Midjourney创作了一幅作品《太空歌剧院》，意外获得美国科罗拉多州数字艺术家竞赛一等奖。AI绘画技术的涌现，不仅让AIGC分支受到热情追捧，也引发了画家们的集体维权抗议。2022年被誉为“AIGC元年”，AI绘画技术蓬勃发展，掀起行业热潮。
AI技术赋能AIGC创作
Al-Generated Content，即AIGC，是基于人工智能技术如生成对抗网络GAN的内容自动生成方式。AI绘画正逐渐普及，带来了新一轮数字艺术风潮。在AI技术逐渐深入生活的今天，各类应用如ChatGPT都在不断涌现。行业专家纷纷预测，AIGC的高速发展将成为未来热点，颠覆传统创作模式。
阿里巴巴集团副总裁贾扬清指出，AIGC领域正在涌现一波颠覆性创新，Stable Diffusion和ChatGPT等模型引领着技术风潮。回顾AIGC发展历程，从基础的计算机视觉统计方式，到如今更具智能化的AI创作，技术不断演进，引领行业探索更广阔领域。
随着国际科技巨头在AIGC领域的涌现，AI技术正逐步融入人们生活。从微软的全自动同声传译系统到DeepMind的 DVD-GAN 模型，AIGC技术逐步走向商业化。2022年被誉为AIGC元年，AI绘画技术蓬勃发展，掀起行业热潮。
AI绘画版权争议与商业挑战
AI绘画作品引发的版权争议日益突出。画家们对于AI绘图系统的使用提出质疑，认为其侵犯了原创画作的版权。针对AI画作版权问题，专家表示，AI作品是否构成侵权尚无定论，法律监管亟待完善。AIGC技术商业化路径尚不明晰，伦理与法律问题亟需解决。
AI绘画商业化进程缓慢，变现方式尚不明确。目前主要通过订阅制和付费模式试图实现商业化。Stable Diffusion和Midjourney等公司尚未盈利，商业模式仍在探索中。行业普遍认为，AI绘画技术的商业模式需更具创新性，才能吸引更多用户。
面临的B端商业挑战
AIGC技术商业化、大规模推广面临种种挑战。企业在利用AIGC技术进行商业服务时，需额外重视法律合规等问题，这对中小企业创新构成潜在障碍。AIGC技术商业化路径未明，仍处于摸索阶段。
AI作画服务商需思考如何利用企业客户自有版权数据源，进行定制化训练服务。AI绘画技术的商业化道路仍任重道远，需要技术发展和法律保障并重，方能实现产业化落地。
总的来看，AIGC技术的风靡带来了新的商业模式，也带来了挑战。AI绘画的发展离不开技术创新和法律规范的双轮驱动，才能实现艺术与商业的双赢。
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