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免费尝鲜！AI绘画神器现已上线，让你轻松搞定出图
发布时间：2024-06-17 15:56:15 浏览量：154次
Stable Diffusion 是 OpenAI（做chatgpt的那家公司）最新推出的一款生成式人工智能模型，它基于 GPT-3 模型进一步优化了拟合性能、数据效率和计算效率。Stable Diffusion 可以用于文本生成、图像生成、自然语言处理等多个领域，受到了广泛的关注。
Stable Diffusion 的原理是将其训练模型从传统的 “完美” 学习目标转换为稳定的方式，也就是尽可能地让模型不断地积累知识，而不是试图通过提高单次预测的准确率来提升整体效果。具体来说，Stable Diffusion 使用了一个随机步长机制，不断在学习中加入噪声和随机性，从而帮助模型更好地适应复杂的真实世界数据，并避免了过度拟合的情况。
传统使用方法复杂
要使用 Stable Diffusion，需要在 OpenAI 的平台上进行训练和配置。具体来说，需要按照以下步骤进行：
- 登录 OpenAI 模型训练平台，并创建一个新项目。
- 在项目中选择 Stable Diffusion 模型，并配置相关的超参数，如训练轮数、批次大小、学习率等。
- 准备训练数据集，并通过平台上传到服务器上。
- 在平台上启动训练任务，并等待训练完成。
完成训练后，就可以使用 Stable Diffusion 生成模型来进行文本、图像或自然语言处理等任务。其生成效果非常优秀，通常可以产生非常逼真的语言、图像和视频等内容。而且，Stable Diffusion 在数据效率和计算效率方面也有较好的表现，能够更好地满足实际生产需求。
当然，即使训练完成拿到模型，在本地推理部署也至少需要3060显卡级别的，才能正常运行，并且，本地生成图片还会对显卡、硬盘有损伤。
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网易云课堂还提供了一个Stable Diffusion入门教程，介绍了网易版SD精选的一些主流模型，以及附带的20个LORA主流模型（接近于现实的照片模型）。Stable Diffusion是最为强大的文生图AI，根据输入的文字内容描述词（prompt）来绘制图像。在Stable Diffusion上完成制作图像，需要“准确的模型+准确的提示词+参数调整+后期处理技术”，当然，多练习更重要。
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