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基于虚幻引擎的YOLO合成数据生成工具【UnrealSynth】教程
发布时间：2024-06-19 11:16:29 浏览量：248次
UnrealSynth是一款利用虚幻引擎实时渲染能力构建的合成数据生成工具，可以为YOLO等AI模型的训练提供自动生成的图像和标注数据。这一工具可以极大地提高各种行业细分场景中目标识别任务的实施效率，例如安全帽检测、交通标志检测、车辆检测等。
UnrealSynth 合成数据工具包内容
UnrealSynth基于UE5虚幻引擎开发，支持YOLO系列模型合成数据的生成。当前版本1.0中，主要文件和目录组织结构包括：
| Engine/ | 发布本程序的原始软件的编码和资源文件 |
| UnrealSynth/ | 本程序的发布版本二进制编码和资产文件夹 |
| UnrealSynth.exe | 运行程序 |
| LICENSE.md | 开发包许可协议文件 |
推荐配置：
处理器：13th Gen Intel(R) Core(TM) i5-13400 2.50 GHz
RAM：64.0 GB
独显：NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti
UnrealSynth 合成数据生成
使用UnrealSynth的虚幻引擎数据生成器，可以快速生成为YOLO模型训练的合成数据。
步骤如下：
利用UnrealSynth合成数据训练YOLOv8模型
数据集生成后有三种训练方法：
- 使用python脚本
- 使用命令行
- 使用ultralytics hub或其他在线训练工具
原文链接：
https://tools.nsdt.cloud/UnrealSynth
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