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热门专业探讨：AI是否会超越人类智能？
发布时间：2024-06-21 19:27:58 浏览量：97次
高考结束已经有差不多一周的时间了，等待成绩的同时，报考志愿也要开始考虑了！
数据显示，近年热门专业包括人工智能、机器人工程、电子商务、物联网工程等。人工智能正成为学生追逐的潮流。
有人疑惑：人工智能会不会取代大量劳动力？AI是否有超越人类的潜力？
在未来，实现人工智能超越人脑的日子或许还遥远。人脑具有出色的识别能力和低功耗，而人工智能的发展也致力于模拟人脑，即“类脑研究”。下面，让我们听听自动化专家、模式识别实验室副主任余山对“类脑研究”的解读。
对于未来专业选择犹豫的你，不妨先了解一下充满趣味的人工智能方向！
为何人脑在识别物体时一学就会？
余山解释道：人工智能功耗高的一个原因是计算机硬件结构不够优化，而人脑的“存算一体”结构大大减少了能耗。神经形态芯片等新硬件设计则在此方面有所突破。
关于人工智能需要大量数据训练才能识别物体的问题，余山指出，人脑拥有大量先验知识，使学习速度大大加快。
此外，不同于被动接收信息的神经网络训练，人类学习是多模态、互动的过程，获取更丰富的信息，利于加速学习。
为什么深度神经网络难以保留旧知识？
余山解释，神经网络学习的知识是分布式保存在网络权重中，学习新任务可能导致遗忘旧知识。而人脑通过“保护”重要权重以及复习旧知识来缓解遗忘问题。
类脑研究是否会超越人脑？
余山认为，类脑研究有望创造比人脑更强大的智能，并提到可能存在的伦理问题需要引起重视和研究。
类脑研究尚存不少挑战，但积极人工智能与人脑的融合，必将迎来未来的智能时代。
人们对于类脑研究和脑机接口的发展充满期待。这一领域的进步将为智能世界带来更多可能。
想了解更多关于人工智能的信息，欢迎点击咨询！
来源：火星时代教育
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