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如何使用AI修复老照片？快来学习Stable Diffusion图生图技巧
发布时间：2024-06-21 14:29:15 浏览量：201次
写在前面
有时候，我们需要修复一张不太清晰的照片，比如老照片，要让它更清晰。看看上图的效果对比，不错吧？利用SD就可以使用AI进行修复，方法简单易操作，不妨一试。
这个方法需要一个真实模型，以便修复的照片看起来更真实，比如选择：realisticVisionV20，当然也可以选择其他真实感的大模型。
还需要使用两个插件应用，首先要安装好ControlNet插件（ControlNet插件有多个配套自己的模型）：
ControlNet Tile：这是一个ControlNet模型，用于放大和补充细节。
ADetailer：这是另一个插件，用于修复人脸，无需另外安装，已内置。
从网上找一张模糊的照片作为示例（如有侵权，请告知替换）。
操作方法
打开Stable Diffusion WebUI，进入“图生图”界面。
1. 选择合适的大模型，填写提示词和反向提示词。
2. 基础生成参数设置：
- 缩放模式：裁剪后缩放。
- 采样器：Euler a
- 采样步数：20
- 尺寸：使用原图尺寸，生成后再裁减。
- 提示词引导系数：7
- 重绘强度：选择1
- 图像生成种子：-1（随机种子，建议不固定）
3. 设置ControlNet Unit：
在第一个Unit中上传原图，并勾选“启用”，“Pixel Perfect”，以及“Allow Preview”选项。
4. 若要修复效果不佳，可尝试选择修脸插件。
5. 点击生成，查看效果，多次尝试调整参数，选择最满意的一张。
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