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大语言模型新时代：稳定AI推出开源语言模型-StableLM
发布时间：2024-06-26 19:06:29 浏览量：204次
大语言模型新时代：稳定AI推出开源语言模型-StableLM
近日，稳定AI宣布推出他们的第一个大语言模型——StableLM。这个模型是开源的，已经可以在GitHub上找到。模型从3B和7B参数版本开始，未来还会推出15B到65B的版本。此外，稳定AI还发布了用于研究的RLHF微调模型。
实测体验
现在，你可以在Hugging Face上体验StableLM微调聊天模型的demo。
StableLM能做到什么程度？
StableLM可以生成复杂且略显荒谬的食谱，或者创作神经网络与符号人工智能的史诗级对决，甚至可以生成「吉祥话邮件」和C语言代码来计算生命的意义。
在一些测试中，StableLM表现优异，但也存在一定的语义模糊。虽然不及前辈ChatGPT，但也算得上一款不错的模型。
StableLM的主要用途包括系统工程和体系结构的决策支持系统，以及统计学习、强化学习等领域。
StableLM的功能与特点
StableLM具有30亿和70亿个参数，未来还有150亿到650亿参数的版本。稳定AI表示，开发者可自由使用StableLM，只需遵守相关条款。该模型功能强大，不仅能生成文本和代码，还可为下游应用提供技术基础。
稳定AI从早期开始就与非营利性研究中心Eleuther AI合作，培养了深厚的积淀。后续开发的各种开源模型如GPT-J、GPT-NeoX等，都是这两家公司合作训练的产物。
总的来说，StableLM是建立在新数据集上的，模型的上下文长度为4096个token。
开源先驱：稳定AI
稳定AI从建立至今，一直秉承开源精神。他们不仅推出了基于语言模型的开源项目，还努力将人工智能的好处带给更多人。
稳定AI的开源模型Stable Diffusion展示了透明、开放、可扩展的专有AI替代方案。尽管会有一定的争议和挑战，但稳定AI坚信，开源是最正确的选择。
争议与反思：开源的利与弊
开源文本生成模型在近年大幅增长，虽然带来许多优势，但也会引发个别人滥用的担忧。然而，稳定AI坚信通过开源，可以提高透明度与信任。
稳定AI的模型开放、细粒度的访问，有利于研究人员开发更安全、更可靠的技术，这也是稳定AI长期坚持的价值观。
尽管开源模型需要更多努力来调整、修复后端，但稳定AI一直致力于开放、互助的发展道路，努力让人工智能造福于人类。
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