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使用深度学习让照片和绘画变成动画 - 转载自火星时代教育
发布时间：2024-06-26 10:58:03 浏览量：156次
华盛顿大学和Facebook的研究人员最近发表了一篇论文，展示了一种基于深度学习的系统，可以将静止图像和绘画转换为动画。称为照片唤醒的算法使用卷积神经网络从单个静止图像以 3D 形式对人或角色进行动画处理。
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图片来源：华盛顿大学和Facebook研究论文
华盛顿大学和Facebook的研究人员最近发表了一篇论文，展示了一种基于深度学习的系统，可以将静止图像和绘画转换为动画。称为照片唤醒的算法使用卷积神经网络从单个静止图像以 3D 形式对人或角色进行动画处理。
我们的方法适用于各种各样的全身，相当正面的照片，从体育照片到艺术和海报，”研究人员在他们的论文中说。此外，用户还可以编辑图像中的人体，在 3D 中查看重建，并在 AR 中探索它。
为了展示算法的力量，该团队使用了涂鸦，卡通人物，NBA球星和毕加索绘画的图像。
图片来源：华盛顿大学和Facebook研究论文
方法概述。给定一张照片，使用现成的算法执行人员检测、2D 姿势估计和人员分割。然后，将 SMPL 模板模型拟合到 2D 姿势中，并作为法线贴图和蒙皮贴图投影到图像中。我们系统的核心是：找到人的轮廓和 SMPL 轮廓之间的映射，将 SMPL 法线/蒙皮贴图扭曲到输出，并通过集成扭曲的法线贴图来构建深度图。重复此过程以模拟模型的后视图，并结合深度和蒙皮贴图以创建完整的绑定 3D 网格。网格被进一步纹理化，并使用彩绘背景上的动作捕捉序列进行动画处理。
原文链接：使用 AI 将绘画和照片转换为动画 (mvrlink.com)
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