轻松入门人工智能,全面解析机器学习技术

发布时间:2024-07-01 10:01:33 浏览量:145次

人工智能(Artificial Intelligence),就像长生不老和星际漫游一样,是人类最美好的梦想之一。虽然计算机技术已经取得了长足的进步,但是到目前为止,还没有一台电脑能产生"自我"的意识。在人类和大量现成数据的帮助下,电脑可以表现的十分强大,但是离开了这两者,它甚至都不能分辨一个具体的事物。

自 2006 年以来,机器学习领域,取得了突破性的进展,至于使用技术手段,不仅仅依赖于云计算对大数据的并行处理能力,而且依赖于算法。这个算法就是Deep Learning。借助于Deep Learning算法,人类终于找到了如何处理"抽象概念"这个难题的方法。

1、人工智能入门

2、线性回归深入和代码实现

3、梯度下降和过拟合和归一化

4、逻辑回归详解和应用

5、分类器项目案例和神经网络算法

6、多分类

7、分类评估-聚类

8、密度聚类-谱聚类

9、深度学习-TensorFlow安装和实现线性回归

10、TensorFlow深入-TensorBoard可视化

11、DNN深度神经网络手写图片识别

12、TensorBoard可视化

13、卷积神经网络-CNN识别图片

14、卷积神经网络深入-AlexNet模型实现

15、Keras深度学习框架

以上资料小编已经为大家全部打包整理好了,需要的小伙伴请转发+关注并私信小编:“资料”就可以免费领取啦!

想要深入了解人工智能、机器学习等内容?欢迎了解数字艺术教育为您提供的相关课程,点击咨询获取更多信息!

热门课程推荐

热门资讯

请绑定手机号

x

同学您好!

您已成功报名0元试学活动,老师会在第一时间与您取得联系,请保持电话畅通!
确定