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探寻AI魔法：视频内容革新——认识AnimateDiff
发布时间：2024-07-02 13:55:31 浏览量：171次
作为一个热爱AI的粉丝，我近期一直在关注AI生成视频技术的最新动态。这一直是个难题，目前市面上也没有太多解决方案。
直到我发现了最新发布的AnimateDiff，一款全新的文本到视频AI工具，而且还是免费开源的。在此之前，唯一的可选方案是Runway ML，但需要付费订阅。
什么是AnimateDiff？
AnimateDiff是一个框架，旨在将个性化的文本到图像模型扩展为动画生成器，无需进行特定的模型调整。通过学习大型视频数据集中的运动先验，AnimateDiff可以轻松整合到个性化的文本到图像模型中，无论是用户训练的模型还是从其他平台下载的模型。
AnimateDiff
工作原理
步骤1：在HuggingFace上打开AnimateDiff
在HuggingFace上注册一个免费账户并打开AnimateDiff空间。
AnimateDiff
虽然这一步不是必需的，但最好复制空间以避免排队。
步骤2：选择DreamBooth模型并添加文本提示
DreamBooth模型有多个选项可供选择。查看CivitAI上每个模型的页面，了解如何为它们编写提示。
AnimateDiff
对于运动模块，你可以选择mm_sd_v14.ckpt和mm_sd_v15.ckpt中的任一个，但建议尝试两个模型。
以下是一个提示的示例：
"兔子的特写照，森林，薄雾，光晕，绽放，戏剧性的氛围，居中，三分法则，200mm 1.4f 微距拍摄"
步骤3：生成视频
只需点击“生成”按钮，等待至少三分钟，即可完成视频生成工作。
AnimateDiff
下面是另一个例子：
"42岁男子，穿着黑衣，光头，脸，半身，身体，高度细致的皮肤，毛孔，海岸线，阴天，风，海浪，8K UHD，单反相机，柔和的照明，高质量，胶片颗粒，富士胶片XT3"
生成视频结果如下：
AnimateDiff
这里还有一些来自各种模型的例子：
AnimateDiff
AnimateDiff
AnimateDiff
如果你有兴趣在本地设备上创建AI生成视频，请查看GitHub仓库了解详细说明。
此外，想深入了解AnimaDiff的工作原理，可查看相关白皮书。
总结
通过AnimateDiff进行了两小时的实验后，我对结果印象深刻。与Runway ML生成的视频相比，我觉得AnimateDiff在视频帧插值方面表现更出色。尽管视频长度短得多，但效果更加流畅。
希望未来几个月AI生成视频技术能有大幅改进，期待看到更流畅的视频过渡及更多创新的娱乐形式。可能会应用在教育或营销视频中？
同时也要意识到潜在的风险，随着技术不断发展，Deepfakes和不安全的视频可能会快速传播。在技术成熟之前，必须确立监管措施以应对这些潜在风险。
火星时代教育，专注数字艺术教育，开设游戏设计培训、动画培训、原画培训、AI绘画培训、AI音乐创作培训、影视后期培训、短视频制作、室内设计培训、UI设计培训、插画培训等课程，点击咨询。
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