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AI创意探索之路——Stable Diffusion学习心得
发布时间：2024-07-02 15:35:29 浏览量：214次
最近，我简单学习了Stable Diffusion，并成功地在Colab上部署了自己的版本。Colab提供的免费GPU，使得我这个普通人也能轻松自行搭建Stable Diffusion。这真是程序员的福音！那么，Stable Diffusion究竟有何魔力，它又为何与Colab如此契合？跟我一起揭开它的神秘面纱，让你的AI创意随心飞翔！
如何部署Stable Diffusion
可选方案：
- 本地部署：由于电脑配置不够，放弃。
- 云部署： 谷歌Colab：适合个人使用，速度稍慢，但免费，推荐。部署教程可在评论区领取。
基础配置
- 汉化插件安装： 点击extension选项卡，点击Avaliable子选项卡。 取消勾选localization，然后点击橙色按钮loadFrom。 在zh_CN Localization这一项的右边点击install。
- 汉化插件使用： 点击Settings选项卡，点击左侧导航栏选择user interface，在其中找到Localization (requires restart)小项，然后选择zh_CN。 保存设置并重启Web UI。
- 模型选择： 访问模型网站可以选择自己喜欢的模型。 具体操作视频可参照部署教程，里面有详细介绍。
txt2img（文生图）功能简单介绍
在设置页面中，您可以输入文本，选择模型并配置其他参数以生成图片。文本是必需的，它将成为图像生成的依据。您可以选择预定义的模型或上传自己的模型。您还可以选择一些其他参数，例如批处理大小、生成的图像尺寸等到。文本包含提示词和反提示词，一般可以根据模型的例子来输入，在通过ChatGpt分析提示词，然后再让GPT根据我们的需求按照之前的提示词重新生成需要的提示词。
解决图片模糊问题
解决方案：这个是缺少vae插件导致的，需要在Hugging Face上下载插件，放到项目的vae目录下，再去生成图片就会更加清晰。
通过这篇文章，你已经对Stable Diffusion的使用有了基本了解。希望这些心得能够帮助你释放无限创意，创作属于你的AI艺术作品。Stable Diffusion和Colab的组合，是技术爱好者的福音。它们使得人工智能的力量得以释放，让所有人都能轻松使用，创造奇迹。如果你有什么疑问或灵感，欢迎在评论区交流。让我们一起讨论，相互启发，让Stable Diffusion的魔力最大化，探索更多可能！最后，希望此文对你有所启发。让我们开始属于我们的奇妙创作之旅！一起学习，一起创造，一起探索人工智能和人类想象的结合，创作惊艳世界的杰作！
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