Al绘画小白福音!StableDiffusion保姆级教程

发布时间:2024-07-03 19:27:58 浏览量:177次

嘿,大家好啊!我是白艺空。前段时间,我们讨论了一下AI绘画模型的各种类型并且安装了模型,今天,就让我们来进行一场AI绘画的文生图实战。

文生图实战!开启AI绘画之旅

模型装好之后,现在就让我们迫不及待地开始这个令人兴奋的AI文生图项目吧!我们以文生图为例,一边操作一边讲解提示词的语法和分类,以及出图参数的作用和使用方法。

在我们开始之前,让我们再次强调一下,我们的目标是让AI按照我们的需求生成图片。

图片的风格由模型和提示词决定,不同的模型擅长生成不同风格的图片;而图片的内容由我们的提示词决定,正向提示词会让图片展示对应内容,也会影响画质,反向提示词则是相反的效果;同时,提示词分为内容提示词和画质/画风提示词,可以帮助我们更准确地描述我们需要的图片;出图参数则决定了生成图片的大小、数量和质量等。

好了,下面让我们看一个实际案例,通过文字来生成二次元图片。

我选择了大模型「cetusMix_Version3.5」,vae选的是「kl-f8-anime2.ckpt」,这是一个很通用的二次元vae模型。

接下来,需要输入提示词,让AI知道你想画的内容是什么。因此,现在让我们先来了解一下提示词的概念、分类和语法。

提示词,让AI了解你的想法

提示词是用户输入的文本或图像信息,目的是引导模型根据需求创作艺术作品,简单来说就是告诉AI你想画什么样的内容,用怎样的语言描述。提示词分为正向和反向两种,正向提示词是你想要的内容,而反向提示词是你不想要的内容。

提示词涵盖了非常广泛的内容,可能包括作品主题、画风、形象特点以及一些具体要素,不同的提示词描绘了画面风格、人物体貌、服饰特点、场景内容等。

快速掌握提示词

让我们来看一下提示词的分类:

  • 人物及主体特征
    • 服饰穿搭
    • 发型发色
    • 五官特点
    • 面部表情
    • 肢体动作
  • 场景内容
    • 室内、室外
    • 大场景
    • 小细节
  • 环境光照
    • 白天黑夜
    • 特定时段
    • 光环境
    • 天空
  • 画幅视角
    • 距离close-up,distant
    • 人物比例full body,upperbody
    • 观察视角from above, view of back
    • 镜头类型wide angle,Sony A7

注重画质和画风的提示词

  • 通用高画质 bestquality,ultra-detailed,masterpiece,hires,8k
  • 特定高分辨率类型 extremelydetailedCGunity8kwallpaper(超精细的8KUnity游戏CG),unrealenginerendered(虚幻引擎渲染)
  • 插画风 illustration,painting,paintbrush
  • 二次元 anime,comic,gameCG
  • 写实系 photorealistic,realistic,photograph

提示词的实操

让我们根据提示词模板,输入正向提示词:

(提示词省略,点击阅读原文获取)

接下来,输入反向提示词:

(反向提示词省略,点击阅读原文获取)

输入好提示词后,需要设定出图参数以控制图片质量、大小、生成数量等,下面我们来详细介绍出图参数。

调控出图参数

设定采样迭代步数

采样迭代步数决定了AI从生成最终图片过程中的步骤数,步数越多,生成图片越清晰。建议将采样步数设定为20,意味着画面质量和处理时间的平衡。

选择合适采样方法

不同的采样方法会影响到生成图片的风格和质量,选择适合你需求的方法最关键。

比如,Euler适合插画风格,而DPM2M和2MKarras速度较快;SDE Karras则会呈现更加丰富的细节。采用带加号的方法更优秀,另外大模型会推荐相应的算法。

保持图片大小适中

建议图片大小保持默认512*512像素,同时勾选高清修复,这将使生成的图片经过再次处理,质感更佳。避免将图片像素设置过大,以免出现异常情况。

优化提示词引导系数

合理设置提示词引导系数在7到14之间,以及调整生成次数和生成数量,建议提高生成次数以获得更好的效果。

如有兴趣,可以多次生成图片,观察效果。

这次的实战就到这里啦!想知道更多精彩内容吗?快来点击咨询,让我们一起探索更多有趣的AI绘画世界吧!

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