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AI家居时代：效果图搜家具，买家得心应手!
发布时间：2024-07-07 18:16:38 浏览量：195次
消费互联网流量红利逐渐消退，家居行业迎来数字化进程，3D模型数据改善购物体验。真实商品的3D数据应用，搭建消费者购物新体验。
国内地产交付房子时，毛坯房和精装房的差异。
△ 图（毛坯房）
△ 图（精装房）
消费者调查数据显示，90%的消费者在软装装修前会上网搜图。如何将线上线下优势结合，提升家居实体店的服务。
线下家居实体业的进化面临诸多难点：信息大爆炸时代消费者需求多样，效果图搜索不便，逛实体店繁琐。
商户面临线上红利减少，2D图片产品体验差问题。
新零售大家居概念发展，“线上+线下”家装营销模式成趋势。以效果图直接引导消费行为，是产业革新的关键。
深度学习技术为解决家居实体业难题提供解决方案。
次元视界通过飞桨和Faster R-CNN技术，实现效果图搜商品功能。
飞桨是深度学习平台，应用广泛且支持丰富，提高视觉感知服务质量。
家居商品检测、单品图特征检索、感知哈希算法应用、3D数据采集等技术助力家居行业进展。
总结：产业互联网时代，结合深度学习技术实现效果图搜家具，引领家居行业数字化转型。卷积神经网络应用广泛，多层次特征提取优势明显。
AI技术带来更便捷购物体验，让家装更得心应手。
欢迎了解更多关于家居装修相关信息，点击点击咨询。
（来源：火星时代教育）
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