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生成式AI专题报告:AI技术在视频/3D/游戏领域的应用展望
发布时间：2024-07-10 10:08:57 浏览量：130次
生成式AI专题报告:AI技术在视频/3D/游戏领域的应用展望
生成式AI在视频/3D/游戏等领域的渗透加速
生成算法模型不断突破创新，下游应用场景不断拓展
近年来，生成式AI在图像、视频和3D模型领域的发展日新月异，为下游应用带来了更广阔的可能性。不同于传统的生成对抗网络（GAN），扩散模型（Diffusion Model）的出现极大地提升了图像质量，成为当今最先进的图像生成模型之一。
扩散模型不仅被应用在2D图像生成领域，还扩展到视频领域。而神经辐射场（NeRF）的问世，则为实现3D场景生成带来新的可能性。这种基于神经网络的3D重建技术，将场景建模成连续的辐射场，实现了对清晰照片的任意视角渲染。
Runway：生成式AI内容平台，Gen-1可实现用文字和图像从现有视频中生成新视频
作为生成式AI内容平台的Runway致力于让所有人都可以进行内容创作。除了提供图片、视频领域的生成式AI服务外，Runway还不断推出创新产品，为用户带来全新的创作体验。
主要产品Gen-1可以通过文字和图像从现有视频中生成新视频，提供多种视频制作模式，让用户体验到前所未有的技术魅力。
Luma AI：3D内容解决方案平台，基于NeRF上线文字转3D和视频转3D功能
Luma AI是一家致力于3D内容解决方案的平台，提供多项3D生成产品。通过基于NeRF的技术，实现了文字转3D和视频转3D的功能，为用户带来更加丰富的创作体验。
Unity：制作和运营交互式实时 3D（RT3D）内容平台，结合AI大模型赋能游戏业务
全球领先的实时3D内容平台Unity，结合AI大模型为游戏业务赋能。通过产品如Unity Muse和Unity Sentis，用户可以加速游戏开发过程，实现全新的实时体验。
Open AI：3D生成技术Point-E与Shap-E的更新迭代
Open AI推出的Point-E和Shap-E技术为3D模型生成带来了新的可能性，使得从文本描述生成3D物体成为现实。这些技术对于创意领域的发展具有重要意义。
NVIDIA：3D MoMa、Magic3D、NVIDIA Picasso与Neuralangelo
NVIDIA提出的3D MoMa、Magic3D和NVIDIA Picasso等产品，为3D内容创作和生成提供了强大的支持，助力用户创造更丰富多彩的作品。
Apple：发布3D生成API Object Capture与3D场景生成模型GAUDI
苹果推出的Object Capture和GAUDI技术为用户提供了更多的创作可能性，让用户可以将现实世界物体转换为数字对象，开启了全新的体验。
生成式AI下游应用场景展望
生成式AI将实现对视频/3D/游戏等下游应用场景的渗透
生成式AI技术的不断发展将在视频/3D/游戏等领域实现更深层次的渗透，为创作带来更多可能性。各类AI产品与内容创作工具将逐步融合，让用户体验到前所未有的创作乐趣。
视频与建模工具或与传统工具/工作流结合，进一步拉动生成式AI的需求
视频与建模工具的结合将推动生成式AI需求的增长，为产业带来新的发展机遇。AI技术的不断进步将使得生成式内容创作变得更加便捷和高效。
这些创新技术和产品的涌现，为数字艺术教育提供了更广阔的发展空间。如果您对数字艺术领域感兴趣，欢迎点击下方链接了解更多信息：点击咨询
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