让你的生图不再惨不忍睹,快来了解怎么玩Stable Diffusion啦!

发布时间:2024-07-13 14:22:23 浏览量:196次

前几天我装好了稳定扩散。

可是。。。虽然装好了,但生成的图都让人不忍直视。

生成图
生成图

用的提示词参数和原作者一样,为啥效果相去甚远?

真实感和质感相差太远,花费数小时,求助AI也只弄懂一小部分。

安装好后,首先,得找到生成模型和lora包。

试试这个模型,挺好看的~

名称:RealDosMix

先下载model包,放到指定文件夹,具体步骤可以网上搜索。

下载模型

看大神怎么设置参数,作为参考。后续会详细讲解。

下载lora包,放到相应文件夹。与model类似,步骤不详细展开。

好了!来看一下提示词:

提示词

下面来解读提示词:

a 19岁女生是具体的,能指定角色的年龄和性别。

best quality, masterpiece是质量词汇,有助于生成清晰、出色图像,避免模糊或失真。

(realistic:1.2)是风格词汇,可让生成图像更真实,增加真实感。1.2是高值,表示用户要求极高的真实感。

...

提示词会影响图像质量和风格。可以用逗号分隔关键词,也可用自然语言描述,甚至使用表情符号或emoji。

提示词写法很随意,只要AI理解即可。掌握一些技巧和规则,其余可以自由发挥。

技巧包括:

使用质量提示词,如best quality, ultra-detailed, masterpiece,以提升清晰度和细节。

使用负面提示词,如text, title, deformed, ugly,可筛选不需要的画风或元素。

...

常用提示词参考:

颜色、风格、数量、姿势、特征、情感、场景、质量等方面。

...

其他参数理解:

生成批次:即每次生成的图像数量。高批次可提升性能,但需更多显存。

CFG scale:提示词相关性,值越高,图像越接近提示,但可能降低质量。

Clip跳过层:根据文本描述和图像任务调整,取值需经试验调整。

采样迭代步数:从随机噪声去噪的次数,步数越多,清晰度越高。

善用这些理解和技巧,每个人都可成为图像大师!期待更多优秀作品诞生。

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