发布时间:2024-07-16 10:40:08 浏览量:141次
“绘画”一词对于美术生来说绝对不会陌生,练习中枯燥且又漫长的过程是每名美术生的必经之路,不论你最终选择哪种绘画类型都需要从最基础的静物素描开始系统地学习。
绘画在艺术层面上是一个以表面作为支撑面,再在其之上加上颜色的行为。
因此所有的艺术形式都需要通过大量的训练和思考才能拥有创作基础,即便是抽象艺术也无法脱离这一结构脉络,但是对于AI作画来说似乎并不适用于这一逻辑。
AI作画从今年8月份就开始大肆在互联网上传播,以基于谷歌Open AI模型开发的“DALL-E”AI绘图软件为首,逐渐衍生出了“Text-to-Image”、“Stable Diffusion”等等更加容易令普通人上手的软件,而国内也出现了新兴的AI绘画引擎“Tiamat”。
AI绘画爆火的同时也孕育出了一大批恶搞的表情包,不少人都戏称“AI作画简直就是美工的噩梦”。
然而就当大家都以为日后的基础美工可以交给AI来制作的时候,它就开始表现出了自己“智障”的一面。
即便AI绘画在技术层面来说已经超过了一般画师的水平,但是目前的AI绘画软件仍然不能识别某部分具体细节,这种“神经刀”的表现经常让AI绘画出来的作品显得滑稽不堪。
经过一段时间的发展,现在的AI软件已经可以生成各种高质量的色图,正所谓“只有色色才是绝对的第一生产力”。
然而用过AI绘画软件的朋友都知道想要用AI生成色图其实并不简单,在输入一大串关键词以后还要不断调整参数,这样才能得到一张还算不错的成品。
虽然在“自己生产色图”的吸引下仍然有不少人选择不厌其烦地研究这些关键词的效果,但是对于大部分没有绘画基础的门外汉来说,AI绘图的门槛还是相当高的。
最近一段时间,不少社交平台都相继推出了“AI绘画”的功能,这些软件附带的AI绘画只需要导入一张图片就可以生成相对应的高质量图片,无需再为那些复杂的关键词以及参数指令而烦恼。
一键生成的“傻瓜式”操作,再加上成品质量颇高的图片,AI绘画一度霸占了各大社交平台的热搜榜。
只不过当全网都沉浸在AI绘画带来的新鲜体验之时,大家发现把筛选关键词和填参数的主动权交给AI的时候,这些成品图片的画风开始越发变得奇怪。作为场外观众的我们也不甘示弱,借由AI绘画的功能便可以收获一条比大象还要粗壮的“金刚腿”。
不过现在的AI绘画仍然处于发展阶段,尚有潜力等待我们去发掘。
至少从XP角度出发不考虑那些稀奇古怪因素的话,AI每一次都能简单粗暴地为你提供想要看到的图片,还能有什么不满意的。
事实上AI绘画,在全世界的爆火趋势下也有着很大的弊端,不少人也一直在呼吁抵制AI绘画。
每隔一段时间就能看到画师控诉AI绘画侵犯了版权的问题,在大数据时代下也有存在泄露隐私的可能。
艺术是表达人类思想、精神和情感的载体,通过大量参照物进行模仿绘制的产物终究只是一副缺少灵魂的躯壳。
当然对于AI绘画的这些弊端对于大部分人都没有太大的影响,身为普通人的我们自己私底下拿来解解闷还是一件挺有意思的事情,至于画师与AI之间的矛盾还需要很长的一段时间用来“磨合”。
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