发布时间:2024-07-20 12:50:09 浏览量:223次
如果原始图像数据不完整,那么获得的图像肯定不清晰,想要修复并不容易,现在 AI 学会了从破损图像中识别图源数据,复原成清晰的照片。
来自研究人员的最新发现显示,AI 可以修复像素照片的方法,即便 AI 从未见过目标照片的清晰版。他们使用深度学习让 AI 将图像、文本或视频拼凑在一起,从各种嘈杂零碎的信息中恢复图像。这一突破意味着 AI 不再需要依赖看过完整的照片来还原损坏照片的完整特征,只需通过“损坏数据”的分析或者两张以上的损坏照片足以重建清晰的照片。
令人惊讶的是,AI 从“坏照片”或者说“坏数据”中获得的修复能力有时候比参考完整图样还要强。通过利用损坏照片训练的神经网络来实现图像修复,AI 的修复效果令人惊叹。不仅如此,这种方法还可以显著减少图像渲染所需的时间——识别速度更是惊人,毫秒级的高速识别。
这种基于深度学习的方法未来将在医学领域发挥巨大作用,为MRI扫描等的成像清晰度进一步增强提供支持。
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