用AI摄影生成图像,探讨"去AI味"的创新工作流程

发布时间:2024-07-20 10:21:30 浏览量:191次

对「AI 味」反感不止于审美疲惫,它还藏着我们对其隐喻的抵触。去年底以来,更多人感受到了AI对生活的「入侵」——我们在地铁、电梯间和商店看到了AI生成的广告图像。之所以称之为「入侵」,那是因为这些图像不仅具有浓浓的「AI 味」,其中不合常理之处也未经修正,让不少人大呼「阴间」。

这种广告,简直就是在花钱广而告之人们不要相信这个品牌 —— 连广告都那么随便,那产品如何值得信任?然而,很多广告公司似乎坚信AI是未来。让消费者反感的「AI 味」没有削减广告公司对AI兴趣,反倒激起了一轮「去AI味」的工作流创新。

当我们在「去AI味」的时候,我们在去什么?

图片来自:小红书@rataalada、@摸头姐姐

在正处于AI发展洪流中的当下,「AI 味」注定是一个将不断被重新定义的词语。现在,「AI 味」在图像中大多指的是某种特定「既高清,又模糊」——光亮平滑,缺乏真实细节。

作为人类,我们的眼睛会被不完美的细节吸引。所以当我们看到现在这些(AI生成的)图像……我就觉得挺反感,老实说。

工业设计师Ti Chang说道。正因如此,如何找到那些可以「让假变真」的「不完美」细节,成为了「去AI味」一大重点。

你也许开始可以先用AI提示词来做生成,但之后你一定要去调整,有时候甚至需要用Photoshop这类传统工具来让它更好。

视觉艺术家和设计师Vaunn Yevo分享道。在做商单的时候,Yevo会先用AI来生成图像,然后用PS去增加人像的「不完美」,如人脸上的毛孔、细纹、或者微小的毛发。Yevo也曾经试过想用AI提示词直接给图像增加这些「不完美」,但出来的效果并不理想:「有时候如果你让AI模型去添加雀斑,出来的效果会让整片皮肤都很怪。」

左图为Yevo的标志性风格,右图为尽量模仿其风格生成的照片。右图也彰显了想用AI来生成自然人像的困难:混乱的手指固然致命,非常夸张的雀斑也很不自然

毫无悬念,当有人找到了可以「让假变真」的规律,就会有人开始基于此开始做AI工具。2024年年底,名为「Magnific」的工具开始外网火了起来。这个被称为「AI生图精修师」的工具,可以为AI生成图像增加更多细节,并支持不同生成模式,在发布一个多月就吸引了40万注册用户。

右图为Magnific修图后效果

全球著名广告公司McCann Worldgroup现在也在开始尝试在工作流中加入Magnific这类工具。在McCann Worldgroup为文化组织Black & Abroad做的图中,原本模糊的AI生成图,经由细节调整后有了很大改善(右图)。

对比可见,第二个不仅在人像添加了更多皮肤、头发细节,背景场景和人物手上的饮料都进行了调整。与此同时,McCann Worldgroup还在尝试另一种「以AI治AI」的方法——多模型 + 人工混合模式。去年在为墨西哥食品公司Bimbo设计数字广告时,McCann Worldgroup就用一个模型来生成图像的前景,然后再用另一个模型来生成图像中的汉堡和热狗,再用另一个模型来生成背景,至于海报字体部分,直接开用人工设计。

这是一个和技术以及技术专家来回往复的对话过程,但我们会有一套统一但不断进化的创意构想,其中也会包含很多层次。

McCann Worldgroup全球AI创意负责人兼加拿大首席创意总监Ian Mackenzie解释说。正如前文提及,我们这个时期对「AI 味」会有一种特定的风格定义。

今年超级碗上的一则广告就因为风格太过「AI 味」而遭吐槽,但这些摄影作品的确是人类摄影师拍摄的

这也意味着,只要跳出了那种风格,人们就不会觉得那「AI 味」有那么浓,即便那其实也是AI生成的图像。数字营销公司Media.Monks今年就组了一队特别的艺术创作者:动画师、色彩专家、导演、摄影师等,特别之处在于他们不仅懂得AI图像生成技术,更是能够做出独特的视觉美学。在这支团队协作下,Media.Monks对AI提示词进行了非常精细化的设计,更充分地表达出想要艺术风格的色彩、灯光、饱和度、摄影角度和景深等等,最终生成出和一般「AI 味」相当不同的风格化图像。制作公司Tool和广告公司奥美则直接打造了自己专门的设计系统,可以将服务品牌的过往物料用作素材,给系统转录出特定的参数,最后做出和品牌美学相符的生成图像。奥美的首席转型官Antonis Kocheilas表示,这套方法下,AI生成出「六个手指」这类情况会减少,但依旧无法完全避免。

我不认为生成「假人」是当下必须的。

Tool制作总裁Dustin Callif说道。在他看来,用AI来生成超现实和更具幻想性质的图像会更合适。

Tool做的AI生成图主题更超现实

「AI 味」为何不受待见?

我们对「AI 味」的厌恶,有时候不仅来自于风格审美上的疲惫,它也带着我们对背后隐喻的抵触。有位读者曾写信给《连线》分享了一个有趣的故事:

我有一位艺术家朋友给我送了一幅AI生成的画作作为礼物。我能看出她尝试将概念更个人化,装裱得也很精美,但我还是觉得自己被骗了。

在回信中,《连线》肯定了这位读者的感受,并指出模型生成的图像既「不要求任何金钱上的牺牲」,也不「需要任何真正的创意上的投入,除了写提示词以外」,它「缺乏你朋友创意头脑的独特印记」。

大白话来说,就是「没诚意」和「不真心」。这种对「AI 味」的反感,甚至并不限于图像。Y Combinator联合创始人Paul Graham曾在X上发帖吐槽,自己收到了一份「AI 味」过浓的邮件:邮件里单词「delve(钻研)」一词出现了很多次,而这也是AI语言模型很常用的词语。

在这帖子下,AI公司Akto创始人Ankita Gupta也表示自己深有共鸣,她也开始看到那些「标志性ChatGPT词汇」就转头走人:

这些词语本身没有问题,但它们让人类语言变得更机械化了。

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