Stable Diffusion引发热议,AI模型成为文艺创作新宠

发布时间:2024-07-24 09:23:49 浏览量:163次

Stable Diffusion引发热议,人气飙升!有人用它制作视频短片,秒穿历史长河。还有人赋予守望先锋英雄新灵魂。

Stable Diffusion图片

艺术家因版权问题而起争执,引发网友热议,将非官方账号集体举报。

版权纠纷图片

Stable Diffusion的工作机制备受关注,LeCun亲自点赞,网友纷纷围观。

LeCun点赞图片

扩散模型解析

Stable Diffusion采用扩散模型进行图像生成,通过去噪自编码器连续应用实现图像生成。

扩散模型图片

扩散模型与一般扩散相反,通过神经网络生成高清图像,训练使用U-net架构。

神经网络训练图片

尽管训练成本高昂,Stable Diffusion仍以两步分阶段生成图像。

生成图像阶段图片

首先,利用编码器压缩图像为低维表示,再结合输入提示进行去噪。

编码器压缩图像图片

Stable Diffusion的运行方式有效降低了训练时间和成本,提高了效果。

训练成本图片模型训练图片

GitHub之星

Stable Diffusion开源即刷爆GitHub热榜,目前累计2.9k星,备受追捧。

GitHub热榜图片

慕尼黑大学机器视觉与学习研究小组团队与Runway合作开发,消费级CPU秒创作,无需预处理。

CPU运行创作图片

基于LAION-5B数据集,是首个在大规模AI超级计算集群上训练的文本转图像模型。

Stable Diffusion再次彰显实力,成为文艺创作的新宠。

GitHub链接:
点击查看GitHub链接

参考链接:
[1]https://twitter.com/ai__pub/
[2]https://stability.ai/blog/stable-diffusion-announcement
[3]https://arxiv.org/abs/2112.10752

— 完 —

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