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Sora颠覆了AI视频，传统漫画和动画从此不存在了?
发布时间：2024-07-25 10:36:32 浏览量：217次
“别急着投降，AI三体人还没来呢”
2月16日，OpenAI发布了视频生成AI产品Sora，这款产品可以生成最高60秒的连续视频，超越了目前面世的其它视频生成类的AI产品。根据OpenAI公布的视频等资料可以看出，Sora生成的视频连贯自然，背景细节真实度高，还能包含指定的情节。
图：Sora生成
Sora一经发布，把Runway、Pika、Stable Video等同AIGC视频类产品实现了技术和呈现上的碾压，科技圈的人一时间赞不绝口，动漫行业从业者看到后也不禁哀叹：留给传统动漫的时间不多了。
但事实真的如此吗？
Sora领先在哪？
“生成长达60秒视频”这一项特点仅仅是Sora的一个小优势，在视频内容的真实性、稳定性、一致性等方面，Sora都实现了突破。和其它AIGC视频工具相比，其它产品的视频制作逻辑还是由单图进行动态化演变，而Sora已经做到了动态运镜、镜头切换、稳定追焦等更影视化的效果。
从输入相同的描述词生成的具体效果来看，Pika、Runway、Stable Video和Sora的区别非常明显。在这段同为“美丽的东京雪景熙熙攘攘。镜头穿过熙熙攘攘的城市街道，跟随几位正在享受美丽雪景和在附近摊位购物的人们。绚丽的樱花花瓣与雪花一起随风飞舞。”描述下，Sora明显是视觉上给人观感最丰富的那个，Pika和Runway的生成还是基于固定机位，静中有动的思路，仅用部分元素的动态证明生成的是视频；Stable Video的镜头是在运动的，但更像是vlog的慢放片段。
这样的突破得益于OpenAI为了实现“模仿人类思维、决策，有自我意识，自主行动”目标（即业内热炒的AGI）而着手组建的“世界模型”，即希望AI从人类与自然中理解后模拟真实世界的因果并做出推断。因此，Sora并不是OpenAI的一项独立的工具型项目，而是利用了包括自家GPT、Dall·E（文生图工具）在内产品进行衍生的又一款工具。当其它公司的AI相关视频生成产品还在以“连贯图像”的思路去做生成时，Sora已经完成了“从文字直接生成视频”的进步。
这就像别人还在研究如何做好动态漫画时，有人已经开始直接交出动画作品了。
所以Sora的横空出世，还是让AI视频生成领域产生了一种“GPT时代”到来的冲击感。
AIGC在ACGN领域的应用
当AI领域在追逐AGI不断出现令人耳目一新的产品时，文创领域也发生了一些变化。抛开一些关于AI工具对于创作者的冲击不谈，在小说、漫画和动画领域，创作者们已经开始尝试使用相关工具提高创作效率，以及通过AI寻找一些创意思路。在不少ACGN创作者看来，AI的出现可以让他们更加专注于对故事情节、角色细节的打磨和挖掘，而将过去大量消耗时间的制作过程交给AI完成。
- 小说：转制视频进行买量
虽然去年阅文集团公布了所谓的创作用大模型“阅文妙笔”，但从其迟迟没有公测就能看出，通过AI撰写小说的技术依旧不够成熟。但是，小说在市场推广上实实在在地吃到了AIGC工具的红利。将小说部分情节转化为动态漫的过程变得高效，相关创作的灵活性和个性化也得到了充分的展现。
- 漫画：上色和创意辅助
由于漫画存在着一定的风格化和创意壁垒，目前市面上还没有一款完全能从故事生成漫画的产品面世。但上色技术已经趋于成熟，国内不少工业漫画已经使用这项技术，用于替代原本的上色临时工。去年靠谱二次元曾提到过专门用于上色的工具Style2Paints，以及越发成熟的ControlNet都可以让漫画/插画行业的不少创作者“偷懒”。
来源：UP主 插画师小光
- 动画：人设、3D模型人物生成
在动画领域，AIGC技术给人的直观感受用一句话可以概括：雷声大，雨点小。虽然有视频平台和内容公司已经陆续宣布将会上线由AI完成的动画番剧或院线电影，但从目前公布的进度看，仍然处于非常早期的阶段。
事实上，大量AIGC工具早已悄悄进入了动画工业化领域。在3D模型批量生成方面，一些3D动画公司早已尝试为动画制作引擎开发了相关插件，以便于在大场景群像情节中插入大量角色，甚至有公司还为非主要角色的批量互动开发了自动互动的功能，方便动画师快速完成一部分大场景的动作戏。
此外，还有一部分基于AI生成3D模型的厂商，发布了Tripo等产品，通过此类产品可以快速生成包含纹理的3D模型，快速导入原有的动画管线中进行二次编辑。这样的产品降低了动画师们在人物和道具建模时的制作压力，提高了动画制作的效率。
另外，市场上也出现了一部分基于AI生成3D模型的厂商，发布了Tripo等产品，通过此类产品可以快速生成包含纹理的3D模型，快速导入原有的动画管线中进行二次编辑。这样的产品降低了动画师们在人物和道具建模时的制作压力，提高了动画制作的效率。
Sora能提升ACG内容产能吗？
不过，市面上还没有一套公开且完全能适配漫画或是动画工业的产品。况且，在AI加速实现AGI的背景下，国外的文娱内容企业的工会和创作者们对AIGC一直保持着警惕和抵制，而国内动漫相关企业受制于人才能力，无法在AI上投入自研精力。
如今，距离AI的GPT奇点时代虽然已经过去一年多，但对于强依赖于创意和经验，且连贯性需求较强的漫画和动画行业，AI的出现还不足以实现劣币驱逐良币，但依旧加速了一部分原有劣币的退场。
对于动画行业而言，目前看来，创作者使用Sora接管部分创作流程还有一定难度。Sora虽然生成分辨率可以达到1080P，但现在的版本对于视效的理解还非常欠缺，还会概率性生成和现实世界里的逻辑相反的动作，这些硬伤都决定了它还有很大进步的空间。
图：Sora生成
但是漫画行业或许能通过Sora或类似产品在短视频市场获得一些突破，「动态漫画」或许将迎来一个AI化的新阶段，根据Sora自述中利用“世界模型”和最终效果呈现来看，已经可以通过静态的图片产出具备空间感、立体感和镜头感的内容。这样的突破对漫画行业是有一定帮助的，一些连贯的漫画内容甚至可以通过这一功能，实现动态漫自由，更方便抢占当下短视频驱动的用户市场。
当有一天AI工具能做到与导演、编剧对ACG内容的了解程度，或许动画、漫画行业才能迎来自己的奇点时间。从近两年AIGC类产品以及OpenAI相关产品的发布速度来看，这一天或许并不遥远。对动画、漫画从业者而言，现在毋须过度担心AI工具造成人才过剩的情况，只要能随时跟进此类产品的进度并适当掌握其操作方法，那么就不太会被淘汰。
至少从目前来看，AIGC产品依然只是一项辅助工具，操作者对内容本身的了解和对工具的掌握程度才
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