Stable Diffusion-安装(整合版)

发布时间:2024-07-26 14:13:55 浏览量:97次

Stable Diffusion-安装新手指南

Stable Diffusion(SD)是一种深度学习模型,由Stability AI与多个学术研究者合作推出。这一模型采用潜在扩散技术,经全球开发人员共同维护于Github上,现已被广泛普及。

Stable Diffusion(SD)简介

Stable Diffusion最大的特点在于其开源性,能够在配备适度GPU的消费级硬件上离线运行,不需要过多编程知识。与其他模型相比,SD的易用性和性能表现更胜一筹。

Stable Diffusion基本概念

  • 大模型: 通过使用SD一键生成的深度学习大模型,直接应用于作品生成,决定了作品的风格和方向。
  • VAE: 类似于滤镜,可以稳定画面的色彩范围,提高作品的美观度。
  • LoRA: 基于大模型进行深度学习生成小型模型,与大模型配合使用提升画面效果。
  • ControlNet: 赋予SD分析图片线条和景深信息的神级插件,让作品更加自然真实。
  • SD-WEBUI: 使用Stability AI算法制作的开源软件,通过浏览器操作SD,插件齐全易操作。
  • 秋叶整合包: 由中国大神秋叶开发,内置Python环境和Git,省去网络和Python环境的门槛,便于使用SD-WEBUI。

Stable Diffusion 安装

  1. 安装启动器运行依赖,并进行运行依赖的安装。
  1. 解压秋叶包,找到SD-WEBUI本体并解压。

完成以上步骤后,SD-WEBUI即可正常运行。用户可尝试不同模型和插件,创作不同风格作品。

Stable Diffusion 基础使用教程

  1. 找到SD-WEBUI安装目录下的“启动器.exe”文件,并双击打开。
  1. 在启动器程序窗口点击“一键启动”按钮,并等待界面启动。
  1. 成功启动后,SD-WEBUI会在浏览器中自动打开,连接GPU即可正常运行。
  1. 在SD-WEBUI界面中输入素材和配置,生成图像,并根据需求调整参数。

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